Applied Multivariate Statistical Analysis

با تمرکز بر برنامه های کاربردی با ابعاد بالا، این ویرایش چهارم ابزارها و مفاهیم مورد استفاده در تجزیه و تحلیل داده های چند متغیره را به سبکی ارائه می دهد که برای غیر ریاضیدانان و پزشکان نیز قابل دسترسی است. اصول اساسی را بررسی می کند و بر آمار اکتشافی و استنباطی تاکید می کند. فصل جدیدی در انتخاب متغیر (Lasso، SCAD و Elastic Net) نیز اضافه شده است. همه فصل ها شامل تمرین های عملی است که کاربردها را در زمینه های مختلف تجزیه و تحلیل داده های چند متغیره برجسته می کند: در مطالعات مالی کمی، که در آن پویایی مشترک دارایی ها مشاهده می شود. در پزشکی، که در آن مشاهدات ثبت شده از افراد در مکان های مختلف، مبنایی برای تشخیص های قابل اعتماد و دارو است. و در بازاریابی کمی، که در آن ترجیحات مصرف کنندگان به منظور ساخت مدل های رفتار مصرف کننده جمع آوری می شود. همه این مثال‌ها شامل ابعاد بالا تا فوق‌العاده هستند و تعدادی از زمینه‌های اصلی را در تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ نشان می‌دهند.

ویرایش چهارم این کتاب در مورد تحلیل آماری چند متغیره کاربردی ویژگی‌های جدید زیر را ارائه می‌دهد:

فصل جدید در انتخاب متغیر (کند، SCAD و شبکه الاستیک)

همه تمرین‌ها با کد R و MATLAB تکمیل شده‌اند که می‌توانید در www.quantlet.de پیدا کنید.

p>

تمرین‌های عملی شامل راه‌حل‌هایی هستند که در Härdle، W. و Hlavka، Z.، آمار چند متغیره: تمرین‌ها و راه‌حل‌ها یافت می‌شوند. اسپرینگر ورلاگ، هایدلبرگ.

Focusing on high-dimensional applications, this 4th edition presents the tools and concepts used in multivariate data analysis in a style that is also accessible for non-mathematicians and practitioners. It surveys the basic principles and emphasizes both exploratory and inferential statistics; a new chapter on Variable Selection (Lasso, SCAD and Elastic Net) has also been added. All chapters include practical exercises that highlight applications in different multivariate data analysis fields: in quantitative financial studies, where the joint dynamics of assets are observed; in medicine, where recorded observations of subjects in different locations form the basis for reliable diagnoses and medication; and in quantitative marketing, where consumers’ preferences are collected in order to construct models of consumer behavior. All of these examples involve high to ultra-high dimensions and represent a number of major fields in big data analysis.

The fourth edition of this book on Applied Multivariate Statistical Analysis offers the following new features:

A new chapter on Variable Selection (Lasso, SCAD and Elastic Net)

All exercises are supplemented by R and MATLAB code that can be found on www.quantlet.de.

The practical exercises include solutions that can be found in Härdle, W. and Hlavka, Z., Multivariate Statistics: Exercises and Solutions. Springer Verlag, Heidelberg.