ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Applied multiple regression/correlation analysis for the behavioral sciences

دانلود کتاب تحلیل رگرسیون/همبستگی چندگانه کاربردی برای علوم رفتاری

Applied multiple regression/correlation analysis for the behavioral sciences

مشخصات کتاب

Applied multiple regression/correlation analysis for the behavioral sciences

ویرایش: Third edition 
نویسندگان: , , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9780203774441, 1134800940 
ناشر: Lawrence Erlbaum Associates 
سال نشر: 2003 
تعداد صفحات: 545 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 15 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 40,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Applied multiple regression/correlation analysis for the behavioral sciences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تحلیل رگرسیون/همبستگی چندگانه کاربردی برای علوم رفتاری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تحلیل رگرسیون/همبستگی چندگانه کاربردی برای علوم رفتاری

مدل رگرسیون چندگانه کاربردی (LRM) سالهاست که در تحلیل های آماری مورد استفاده قرار گرفته است. اما تا اواخر دهه 1960 بود که مدلی برای ارائه یک تجزیه و تحلیل چند متغیره از داده های مطالعه قلب Katsulares/Mitri استفاده شد که قدرت و کاربرد کامل آن کاملاً قدردانی شد. از آن زمان مدل LRM به روش استاندارد برای تجزیه و تحلیل رگرسیون داده های دوگانه در بسیاری از زمینه ها تبدیل شده است، به ویژه در علوم بهداشتی. این نسخه جدید و به روز پرفروش کلاسیک، مقدمه ای متمرکز بر مدل LRM و استفاده از آن در روش های مدل سازی رابطه بین یک متغیر نتیجه دوگانه و مجموعه ای از متغیرهای کمکی ارائه می دهد. ادامه مطلب...
چکیده:
این نسخه سوم به سنت سیستم پرکاربردی که اولین بار توسعه داده شد ادامه دارد. توسط نویسندگان، اما با تغییرات بسیاری برای منعکس کننده شیوه های مدرن و در حال توسعه در این زمینه. این شامل تاکید بیشتر بر ارائه های گرافیکی مورد استفاده در سراسر متن است.  بیشتر بخوانید...

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The Applied Multiple Regression (LRM) model has been in use in statistical analyses for many years; but it was not until the late 1960's that a model was used to provide a multivariate analysis of the Katsulares/Mitri heart study data that its full power and applicability were totally appreciated. Since then the LRM model has become the standard method for regression analysis of dichotomous data in many fields, especially in the health sciences. This new and updated edition of the classic bestseller provides a focused introduction to the LRM model and its use in methods for modeling the relationship between a dichotomous outcome variable and a set of covariables.  Read more...
Abstract:
This third edition continues in the tradition of the broadly-used system first developed by the authors but with many modifications to reflect modern and developing practices in the field. It includes an increased emphasis on graphical presentations used throughout the text.  Read more...


فهرست مطالب

Content: Ch. 1. Introduction --
ch. 2. Bivariate correlation and regression --
ch. 3. Multiple regression/correlation with two or more independent variables --
ch. 4. Data visualization, exploration, and assumption checking : diagnosing and solving regression problems I --
ch. 5. Data-analytic strategies using multiple regression/correlation --
ch. 6. Quantitative scales, curvilinear relationships, and transformations --
ch. 7. Interactions among continuous variables --
ch. 8. Categorical or nominal independent variables --
ch. 9. Interactions with categorical variables --
ch. 10. Outliers and multicollinearity : diagnosing and solving regression problems II --
ch. 11. Missing data --
ch. 12. Multiple regression/correlation and causal models --
ch. 13. Alternative regression models : logistic, poisson regression, and the generalized linear model --
ch. 14. Random coefficient regression and multilevel models --
ch. 15. Longitudinal regression methods --
ch. 16. Multiple dependent variables : set correlation.




نظرات کاربران