دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Applied Mixed Model Analysis: A Practical Guide
دانلود کتاب تحلیل مدل ترکیبی کاربردی: یک راهنمای عملی
مشخصات کتاب
Applied Mixed Model Analysis: A Practical Guide
ویرایش: 2
نویسندگان: Jos W. R. Twisk
سری: Practical Guides to Biostatistics and Epidemiology
ISBN (شابک) : 1108480578, 9781108480574
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 243
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 51,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Applied Mixed Model Analysis: A Practical Guide به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل مدل ترکیبی کاربردی: یک راهنمای عملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تحلیل مدل ترکیبی کاربردی: یک راهنمای عملی
این کتاب کاربردی برای محققان کاربردی طراحی شده است که می خواهند از مدل های ترکیبی با داده های خود استفاده کنند. این مقاله اصول اساسی تحلیل مدل مختلط، از جمله ساختارهای دو سطحی و سه سطحی را مورد بحث قرار می‌دهد و متغیرهای پیامد پیوسته، متغیرهای نتیجه دوگانه، و متغیرهای نتیجه مقوله‌ای و بقا را پوشش می‌دهد. این کتاب با تأکید بر تفسیر نتایج، مهم‌ترین کاربردهای مدل‌های ترکیبی، مانند مطالعه تفاوت‌های گروهی، تجزیه و تحلیل داده‌های طولی، تحلیل مدل ترکیبی چند متغیره، متاآنالیز IPD و پیش‌بینی‌های مدل ترکیبی را توسعه می‌دهد. همه نمونه ها با STATA تجزیه و تحلیل می شوند و یک مرور کلی و مقایسه بسته های نرم افزاری جایگزین ارائه شده است. تمام مجموعه داده‌های مورد استفاده در کتاب برای دانلود در دسترس هستند، بنابراین خوانندگان می‌توانند نمونه‌ها را دوباره تجزیه و تحلیل کنند تا به درک قوی از روش‌ها دست یابند. اگرچه بیشتر نمونه ها از مطالعات اپیدمیولوژیک و بالینی گرفته شده است، اما این کتاب برای محققانی که در زمینه های دیگر کار می کنند نیز بسیار توصیه می شود.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This practical book is designed for applied researchers who want to use mixed models with their data. It discusses the basic principles of mixed model analysis, including two-level and three-level structures, and covers continuous outcome variables, dichotomous outcome variables, and categorical and survival outcome variables. Emphasizing interpretation of results, the book develops the most important applications of mixed models, such as the study of group differences, longitudinal data analysis, multivariate mixed model analysis, IPD meta-analysis, and mixed model predictions. All examples are analyzed with STATA, and an extensive overview and comparison of alternative software packages is provided. All datasets used in the book are available for download, so readers can re-analyze the examples to gain a strong understanding of the methods. Although most examples are taken from epidemiological and clinical studies, this book is also highly recommended for researchers working in other fields.
