Applied Matrix Algebra in the Statistical Sciences

ویرایش: Online-Ausg. 
نویسندگان: Basilevsky. Alexander  
سری: Dover Books on Mathematics; EBL-Schweitzer 
ISBN (شابک) : 9780486153377, 0486153371 
ناشر: Dover Publications 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 722 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 51,000

کتابهای DOVER در ریاضیات. صفحه عنوان؛ صفحه حق چاپ فداکاری؛ فهرست مطالب؛ پیشگفتار؛ فصل 1 - بردارها; 1.1 مقدمه; 1.2 عملیات بردار. 1.3 مختصات یک بردار. 1.4 حاصلضرب داخلی دو بردار. 1.5 بعد یک بردار: بردارهای واحد. 1.6 کسینوس جهت; 1.7 مرکز بردارها. 1.8 فضاهای متریک و هنجاردار. 1.9 برنامه های آماری; فصل 2 - فضاهای برداری; 2.1 مقدمه; 2.2 فضاهای برداری. 2.3 ابعاد فضای برداری. 2.4 مجموع و مجموع مستقیم یک فضای برداری. 2.5 بردارهای پایه متعامد.

2.6 طرح متعامد یک بردار2.7 تبدیل مختصات. فصل سوم - ماتریس ها و سیستم های معادلات خطی; 3.1 مقدمه; 3.2 انواع کلی ماتریس. 3.3 عملیات ماتریسی. 3.4 توابع اسکالر ماتریسی. 3.5 وارونگی ماتریس. 3.6 ماتریس های ابتدایی و هم ارزی ماتریس. 3.7 تبدیل های خطی و سیستم های معادلات خطی. فصل 4 - ماتریس های نوع خاص; 4.1 ماتریس های متقارن. 4.2 ماتریس های متقارن-ارائی. 4.3 ماتریس های قطعی مثبت و فرم های درجه دوم. 4.4 تمایز شامل بردارها و ماتریس ها. 4.5 ماتریس های بی توان.

4.6 ماتریس های بی توان 4.7 ماتریس های متعامد. 4.8 ماتریس های طرح ریزی. 4.9 ماتریس های پارتیشن بندی شده. 4.10 ماتریس انجمن. 4.11 نتیجه گیری; فصل پنجم - ریشه های نهفته و بردارهای نهفته; 5.1 مقدمه; 5.2 خصوصیات عمومی ریشه های نهفته و بردارهای نهفته. 5.3 ریشه های پنهان و بردارهای پنهان ماتریس های نوع خاص. 5.4 بردارهای نهفته چپ و راست. 5.5 تجزیه همزمان دو ماتریس متقارن. 5.6 هنجارها و محدودیت های ماتریس برای ریشه های پنهان. 5.7 چندین برنامه آماری. فصل 6 - معکوس های ماتریس تعمیم یافته; 6.1 مقدمه; 6.2 معادلات خطی سازگار.

6.3 معادلات خطی ناسازگار6.4 معکوس تعمیم یافته منحصر به فرد. 6.5 کاربردهای آماری; فصل 7 - ماتریس های غیر منفی و مورب غالب. 7.1 مقدمه; 7.2 ماتریس های غیر منفی. 7.3 نمودارها و ماتریس های غیر منفی. 7.4 ماتریس های مورب غالب: تحلیل ورودی-خروجی. 7.5 کاربردهای آماری; منابع؛ Index.

این متن جامع هر دو شاخه کاربردی و نظری جبر ماتریسی در علوم آماری را پوشش می‌دهد. همچنین پلی بین جبر خطی و مدل های آماری ایجاد می کند. مناسب برای دانشجویان پیشرفته کارشناسی و کارشناسی ارشد، درمان مستقل نیز مرجع مفیدی برای محققان است. تنها پیش زمینه ریاضی لازم، دانش صحیح ریاضیات دبیرستان و اولین دوره در آمار است. این جلد از دو بخش مرتبط با هم تشکیل شده است و با ساختار اصلی بردارها و فضاهای برداری آغاز می شود. قسمت آخر بر d تأکید دارد.

DOVER BOOKS ON MATHEMATICS; Title Page; Copyright Page; Dedication; Table of Contents; Preface; Chapter 1 - Vectors; 1.1 Introduction; 1.2 Vector Operations; 1.3 Coordinates of a Vector; 1.4 The Inner Product of Two Vectors; 1.5 The Dimension of a Vector: Unit Vectors; 1.6 Direction Cosines; 1.7 The Centroid of Vectors; 1.8 Metric and Normed Spaces; 1.9 Statistical Applications; Chapter 2 - Vector Spaces; 2.1 Introduction; 2.2 Vector Spaces; 2.3 The Dimension of a Vector Space; 2.4 The Sum and Direct Sum of a Vector Space; 2.5 Orthogonal Basis Vectors.

2.6 The Orthogonal Projection of a Vector2.7 Transformation of Coordinates; Chapter 3 - Matrices and Systems of Linear Equations; 3.1 Introduction; 3.2 General Types of Matrices; 3.3 Matrix Operations; 3.4 Matrix Scalar Functions; 3.5 Matrix Inversion; 3.6 Elementary Matrices and Matrix Equivalence; 3.7 Linear Transformations and Systems of Linear Equations; Chapter 4 - Matrices of Special Type; 4.1 Symmetric Matrices; 4.2 Skew-Symmetric Matrices; 4.3 Positive Definite Matrices and Quadratic Forms; 4.4 Differentiation Involving Vectors and Matrices; 4.5 Idempotent Matrices.

4.6 Nilpotent Matrices4.7 Orthogonal Matrices; 4.8 Projection Matrices; 4.9 Partitioned Matrices; 4.10 Association Matrices; 4.11 Conclusion; Chapter 5 - Latent Roots and Latent Vectors; 5.1 Introduction; 5.2 General Properties of Latent Roots and Latent Vectors; 5.3 Latent Roots and Latent Vectors of Matrices of Special Type; 5.4 Left and Right Latent Vectors; 5.5 Simultaneous Decomposition of Two Symmetric Matrices; 5.6 Matrix Norms and Limits for Latent Roots; 5.7 Several Statistical Applications; Chapter 6 - Generalized Matrix Inverses; 6.1 Introduction; 6.2 Consistent Linear Equations.

6.3 Inconsistent Linear Equations6.4 The Unique Generalized Inverse; 6.5 Statistical Applications; Chapter 7 - Nonnegative and Diagonally Dominant Matrices; 7.1 Introduction; 7.2 Nonnegative Matrices; 7.3 Graphs and Nonnegative Matrices; 7.4 Dominant Diagonal Matrices: Input-Output Analysis; 7.5 Statistical Applications; References; Index.

This comprehensive text covers both applied and theoretical branches of matrix algebra in the statistical sciences. It also provides a bridge between linear algebra and statistical models. Appropriate for advanced undergraduate and graduate students, the self-contained treatment also constitutes a handy reference for researchers. The only mathematical background necessary is a sound knowledge of high school mathematics and a first course in statistics.Consisting of two interrelated parts, this volume begins with the basic structure of vectors and vector spaces. The latter part emphasizes the d.  Read more...