دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Peter J. Costa
سری:
ISBN (شابک) : 9781119269519
ناشر: Wiley
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 431
زبان: english
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Applied Mathematics for the Analysis of Biomedical Data. Models Methods and MatLab به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ریاضیات کاربردی برای تجزیه و تحلیل داده های زیست پزشکی. روشهای مدلسازی و MatLab نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
دارای یک رویکرد عملی برای تجزیه و تحلیل داده های زیست پزشکی از طریق روش های ریاضی است و یک جعبه ابزار MATLAB برای جمع آوری، تجسم و ارزیابی داده های تجربی و واقعی ارائه می دهد. ریاضیات کاربردی برای تجزیه و تحلیل داده های زیست پزشکی: مدل ها، روش ها، و MATLAB® یک رویکرد عملی به وظیفه ای که دانشمندان زیست شناسی هنگام تجزیه و تحلیل داده ها با آن روبرو هستند ارائه می دهد. تمرکز اولیه بر روی کاربرد مدلهای ریاضی و روشهای محاسباتی علمی برای ارائه بینشی به رفتار سیستمهای بیولوژیکی است. نویسنده از تجربه خود در دانشگاه، صنعت و تحقیقات تحت حمایت دولت و همچنین تخصص خود در MATLAB برای تولید مجموعه ای از برنامه های کامپیوتری با کاربرد در اپیدمیولوژی، یادگیری ماشین و آمار زیستی استفاده می کند. این مدلها از دادهها و نگرانیهای دنیای واقعی مشتق شدهاند. از جمله موضوعاتی که شامل شیوع بیماری های عفونی (HIV/AIDS) از طریق یک جمعیت، روش های تشخیص الگوی آماری برای تعیین وجود بیماری در یک نمونه تشخیصی، و مبانی آزمون فرضیه است. علاوه بر این، نویسنده از تجربیات حرفهای خود برای ارائه مطالعات موردی منحصربهفرد استفاده میکند که تحلیلهای آن بینش دقیقی را در مورد سیستمهای بیولوژیکی و مشکلات ذاتی در بررسی آنها ارائه میدهد. این کتاب شامل مجموعه ای از توابع متلب است که به خوبی توسعه یافته و آزمایش شده است که به عنوان یک جعبه ابزار عمومی برای پزشکان زیست شناسی کمی و آمار زیستی عمل می کند. این ترکیبی از توابع متلب و نکات کاربردی، شایستگی و ارزش فنی کتاب را برای متخصصان صنعت تقویت می کند. این کتاب از طریق مثال های متعدد و بلوک های کد نمونه، تصاویری از برنامه نویسی متلب را در اختیار خوانندگان قرار می دهد. علاوه بر این، جعبه ابزار مرتبط به خوانندگان اجازه می دهد تا در فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها بدون نیاز به کاوش عمیق در نظریه ریاضی شرکت کنند. این یک دید قابل دسترس از مطالب را برای خوانندگان با پیشینه های متنوع می دهد. در نتیجه، این کتاب یک چارچوب ساده برای توسعه مدلهای ریاضی، الگوریتمها و کدهای کامپیوتری مربوطه ارائه میکند. علاوه بر این، این کتاب ویژگیهای زیر دارد: رویههای محاسباتی در دنیای واقعی که میتوانند به آسانی برای مسائل مشابه بدون نیاز به تیزبینی دقیق ریاضی اعمال شوند. ترسیم واضح موضوعات برای تسریع دسترسی به تجزیه و تحلیل دادهها دسترسی به وبسایت همراه کتاب حاوی جعبه ابزار MATLAB که برای این کار ایجاد شده است. کتاب، و همچنین راهحلهایی با راهحلهایی برای تمرینهای منتخب ریاضیات کاربردی برای تجزیه و تحلیل دادههای زیست پزشکی: مدلها، روشها و MATLAB® یک کتاب درسی عالی برای دانشآموزان در زمینههای ریاضیات، آمار زیستی، زندگی و علوم اجتماعی، و کمی، محاسباتی است. ، و زیست شناسی ریاضی. این کتاب همچنین یک مرجع ایدهآل برای دانشمندان صنعتی، آمار زیستی، دانشمندان توسعه محصول و پزشکانی است که از مدلهای ریاضی سیستمهای بیولوژیکی در تحقیقات زیستپزشکی، توسعه دستگاههای پزشکی و ارسالهای دارویی استفاده میکنند.
Features a practical approach to the analysis of biomedical data via mathematical methods and provides a MATLAB® toolbox for the collection, visualization, and evaluation of experimental and real-life data Applied Mathematics for the Analysis of Biomedical Data: Models, Methods, and MATLAB® presents a practical approach to the task that biological scientists face when analyzing data. The primary focus is on the application of mathematical models and scientific computing methods to provide insight into the behavior of biological systems. The author draws upon his experience in academia, industry, and government–sponsored research as well as his expertise in MATLAB to produce a suite of computer programs with applications in epidemiology, machine learning, and biostatistics. These models are derived from real–world data and concerns. Among the topics included are the spread of infectious disease (HIV/AIDS) through a population, statistical pattern recognition methods to determine the presence of disease in a diagnostic sample, and the fundamentals of hypothesis testing. In addition, the author uses his professional experiences to present unique case studies whose analyses provide detailed insights into biological systems and the problems inherent in their examination. The book contains a well-developed and tested set of MATLAB functions that act as a general toolbox for practitioners of quantitative biology and biostatistics. This combination of MATLAB functions and practical tips amplifies the book’s technical merit and value to industry professionals. Through numerous examples and sample code blocks, the book provides readers with illustrations of MATLAB programming. Moreover, the associated toolbox permits readers to engage in the process of data analysis without needing to delve deeply into the mathematical theory. This gives an accessible view of the material for readers with varied backgrounds. As a result, the book provides a streamlined framework for the development of mathematical models, algorithms, and the corresponding computer code. In addition, the book features: Real–world computational procedures that can be readily applied to similar problems without the need for keen mathematical acumen Clear delineation of topics to accelerate access to data analysis Access to a book companion website containing the MATLAB toolbox created for this book, as well as a Solutions Manual with solutions to selected exercises Applied Mathematics for the Analysis of Biomedical Data: Models, Methods, and MATLAB® is an excellent textbook for students in mathematics, biostatistics, the life and social sciences, and quantitative, computational, and mathematical biology. This book is also an ideal reference for industrial scientists, biostatisticians, product development scientists, and practitioners who use mathematical models of biological systems in biomedical research, medical device development, and pharmaceutical submissions.