دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار زیستی ویرایش: 2 نویسندگان: Jos W. R. Twisk سری: ISBN (شابک) : 110703003X, 9781107030039 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 338 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل داده های طولی کاربردی برای اپیدمیولوژی: یک راهنمای عملی: رشته های پزشکی، پزشکی اجتماعی و آمار زیست پزشکی
در صورت تبدیل فایل کتاب Applied Longitudinal Data Analysis for Epidemiology: A Practical Guide به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های طولی کاربردی برای اپیدمیولوژی: یک راهنمای عملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مهمترین تکنیکهای موجود برای تجزیه و تحلیل دادههای طولی را مورد بحث قرار میدهد، از تکنیکهای ساده مانند آزمون t زوجی و آمار خلاصه، تا تکنیکهای پیچیدهتر مانند برآورد تعمیمیافته معادلات و تحلیل مدل ترکیبی. بین تحلیل طولی با متغیرهای پیامد پیوسته، دوگانه و مقوله ای تمایز قائل شد. تاکید بحث در تفسیر و مقایسه نتایج تکنیک های مختلف است. ویرایش دوم شامل فصول جدیدی در مورد نقش متغیر زمان است و ویژگی های جدیدی از تجزیه و تحلیل داده های طولی را ارائه می دهد. در جاهایی که لازم بود توضیحات توضیح داده شده و چندین فصل به طور کامل بازنویسی شده است. تجزیه و تحلیل داده های حاصل از مطالعات تجربی و مشکل داده های از دست رفته در مطالعات طولی مورد بحث قرار می گیرد. در نهایت، بررسی و مقایسه گسترده ای از بسته های نرم افزاری مختلف ارائه شده است. این راهنمای عملی برای افراد غیرآمار و محققانی که با داده های طولی از مطالعات اپیدمیولوژیک و بالینی کار می کنند ضروری است.
This book discusses the most important techniques available for longitudinal data analysis, from simple techniques such as the paired t-test and summary statistics, to more sophisticated ones such as generalized estimating of equations and mixed model analysis. A distinction is made between longitudinal analysis with continuous, dichotomous and categorical outcome variables. The emphasis of the discussion lies in the interpretation and comparison of the results of the different techniques. The second edition includes new chapters on the role of the time variable and presents new features of longitudinal data analysis. Explanations have been clarified where necessary and several chapters have been completely rewritten. The analysis of data from experimental studies and the problem of missing data in longitudinal studies are discussed. Finally, an extensive overview and comparison of different software packages is provided. This practical guide is essential for non-statisticians and researchers working with longitudinal data from epidemiological and clinical studies.