ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Applied logistic regression (Wiley Series in probability and statistics)

دانلود کتاب رگرسیون لجستیک کاربردی (سری Wiley در احتمالات و آمار)

Applied logistic regression (Wiley Series in probability and statistics)

مشخصات کتاب

Applied logistic regression (Wiley Series in probability and statistics)

ویرایش: 2 
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 0471356328, 9780471356325 
ناشر: Wiley-Interscience Publication 
سال نشر: 2000 
تعداد صفحات: 396 
زبان: English  
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 52,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Applied logistic regression (Wiley Series in probability and statistics) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب رگرسیون لجستیک کاربردی (سری Wiley در احتمالات و آمار) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب رگرسیون لجستیک کاربردی (سری Wiley در احتمالات و آمار)

از بررسی های نسخه اول. \"کتابی جالب، مفید و خوش نوشته در مورد مدل های رگرسیون لجستیک ... هاسمر و لمشو از ریاضیات بسیار کمی استفاده کرده اند، مفاهیم دشواری را به صورت اکتشافی و از طریق مثال های گویا ارائه کرده اند و منابعی را نیز در آن گنجانده اند. .\"—انتخاب\"خوب نوشته شده، به وضوح سازماندهی شده و جامع... نویسندگان با دقت خواننده را از طریق تخمین تفسیر ضرایب از طیف گسترده ای از مدل های رگرسیون لجستیک ... توضیح دقیق آنها از کمیت مجدد راهنمایی می کنند. بیان ضرایب از این مدل‌های مختلف بسیار عالی است.\"—جامعه‌شناسی معاصر\" کتابی بسیار خوب نوشته شده که مطمئناً برای آماردانی که ادبیات دیگری در مورد تجزیه و تحلیل داده‌های گسسته را سخت دنبال می‌کند یا به شدت نظری می‌داند، دستاوردی ارزشمند خواهد بود. در این نسخه اصلاح شده و به روز شده کتاب محبوب خود، دیوید هاسمر و استنلی لمشو همچنان به ارائه یک اثر شگفت انگیز ادامه می دهند. مقدمه ای قابل دسترس برای مدل رگرسیون لجستیک در حالی که پیشرفت های دهه گذشته را شامل می شود، از جمله بسته های نرم افزاری مختلف برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده ها. Hosmer و Lemeshow بحث را از آمار زیستی و اپیدمیولوژی به کاربردهای پیشرفته در داده کاوی و یادگیری ماشین گسترش می دهند و خوانندگان را گام به گام از طریق استفاده از تکنیک های مدل سازی برای داده های دوگانه در زمینه های مختلف راهنمایی می کنند. موضوعات جدید فراوان و بحث‌های گسترده در مورد مطالب موجود با تعداد زیادی مثال در دنیای واقعی همراه است - با مجموعه داده‌های گسترده در دسترس از طریق اینترنت.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

From the reviews of the First Edition."An interesting, useful, and well-written book on logistic regression models . . . Hosmer and Lemeshow have used very little mathematics, have presented difficult concepts heuristically and through illustrative examples, and have included references."—Choice"Well written, clearly organized, and comprehensive . . . the authors carefully walk the reader through the estimation of interpretation of coefficients from a wide variety of logistic regression models . . . their careful explication of the quantitative re-expression of coefficients from these various models is excellent."—Contemporary Sociology"An extremely well-written book that will certainly prove an invaluable acquisition to the practicing statistician who finds other literature on analysis of discrete data hard to follow or heavily theoretical."—The StatisticianIn this revised and updated edition of their popular book, David Hosmer and Stanley Lemeshow continue to provide an amazingly accessible introduction to the logistic regression model while incorporating advances of the last decade, including a variety of software packages for the analysis of data sets. Hosmer and Lemeshow extend the discussion from biostatistics and epidemiology to cutting-edge applications in data mining and machine learning, guiding readers step-by-step through the use of modeling techniques for dichotomous data in diverse fields. Ample new topics and expanded discussions of existing material are accompanied by a wealth of real-world examples-with extensive data sets available over the Internet.





نظرات کاربران