Applied Evolutionary Algorithms in Java

الگوریتم‌های ژنتیک طیف قدرتمندی از روش‌ها را برای حل الگوریتم‌های پیچیده مهندسی و بهینه‌سازی ارائه می‌کنند. قدرت آنها همچنین می تواند برای محققان و دانشجویان جدیدی که مایل به استفاده از چنین روش های مبتنی بر تکامل هستند، مشکل ایجاد کند. Applied Evolutionary Algorithms in JAVA راهنمای عملی و عملی برای بکارگیری چنین الگوریتم هایی در مسائل مهندسی و علمی ارائه می دهد. مفاهیم از طریق مثال‌های واضح، از حوزه‌های مسائل ساده تا پیچیده‌تر، نشان داده می‌شوند. همه بر اساس مشکلات صنعتی در دنیای واقعی است. مثال‌هایی از پردازش تصویر، سیستم‌های کنترل منطق فازی، ربات‌های متحرک و مسائل بهینه‌سازی شبکه مخابراتی گرفته شده‌اند. جعبه ابزار مبتنی بر JAVA یک رابط بصری با کاربرد آسان و ضروری را با ابزارهای نمودار و تجزیه و تحلیل یکپارچه فراهم می کند. موضوعات و ویژگی ها: گنجاندن یک جعبه ابزار کامل جاوا برای کاوش الگوریتم های تکاملی. استفاده قوی از تکنیک های تجسم برای افزایش درک. پوشش همه الگوریتم های تکاملی اصلی در استفاده رایج. طیف گسترده ای از کاربردهای نمونه مبتنی بر صنعتی؛ شامل مثال ها و یک ضمیمه مبتنی بر منطق فازی است.

Genetic algorithms provide a powerful range of methods for solving complex engineering search and optimization algorithms. Their power can also lead to difficulty for new researchers and students who wish to apply such evolution-based methods. Applied Evolutionary Algorithms in JAVA offers a practical, hands-on guide to applying such algorithms to engineering and scientific problems. The concepts are illustrated through clear examples, ranging from simple to more complex problems domains; all based on real-world industrial problems. Examples are taken from image processing, fuzzy-logic control systems, mobile robots, and telecommunication network optimization problems. The JAVA-based toolkit provides an easy-to-use and essential visual interface, with integrated graphing and analysis tools. Topics and features: inclusion of a complete JAVA toolkit for exploring evolutionary algorithms; strong use of visualization techniques, to increase understanding; coverage of all major evolutionary algorithms in common usage; broad range of industrially based example applications; includes examples and an appendix based on fuzzy logic.