Applied Edge Ai: Concepts, Platforms, and Industry Use Cases

ترکیب استراتژیک محاسبات لبه و هوش مصنوعی (AI) منجر به مجموعه‌ای از نوآوری‌ها و اختلالات متمایز می‌شود که شرکت‌های سراسر جهان را قادر می‌سازد تا محصولات، راه‌حل‌ها و خدمات نرم‌افزاری نسل بعدی را تجسم و تحقق بخشند. کسب‌وکارها، افراد و نوآوران همگی آماده پذیرش و تجربه قابلیت‌های پیچیده هوش مصنوعی Edge هستند. با بلوغ و پایداری سریع‌تر فناوری‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی Edge، جهان قرار است مجموعه‌ای خیره‌کننده از لبه‌ها، مردم محور، رویداد محور، زمان واقعی، سرویس‌محور، فرآیند آگاه و بینش داشته باشد. خدمات پر شده علاوه بر این، بارهای کاری تجاری و خدمات فناوری اطلاعات با ماژول‌های زیرساخت هوش مصنوعی Edge، الگوریتم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی، چارچوب‌های فعال، پلت‌فرم‌های یکپارچه، شتاب‌دهنده‌ها، پردازنده‌های با کارایی بالا و غیره، توانمند و شناختی خواهند شد. پارادایم هوش مصنوعی Edge به شرکت‌ها کمک می‌کند تا به سازمان‌های دیجیتالی بی‌درنگ و هوشمند تبدیل شوند.

Applied Edge AI: Concepts, Platforms, and Industry Use Cases بر فناوری‌ها، فرآیندها، سیستم‌ها و برنامه‌هایی تمرکز دارد که این تکامل را هدایت می‌کنند. فن آوری های پیاده سازی را بررسی می کند. محصولات، فرآیندها، پلتفرم ها، الگوها و شیوه ها؛ و موارد استفاده کنید. تراشه‌های مجهز به هوش مصنوعی منحصراً در دستگاه‌های لبه برای تسریع پردازش هوشمند در لبه استفاده می‌شوند. این کتاب ابزارها و پلتفرم های هوش مصنوعی را برای تسهیل هوش لبه بررسی می کند. همچنین تراشه‌ها، الگوریتم‌ها و ابزارهای پیاده‌سازی Edge AI و موارد استفاده را نیز پوشش می‌دهد.

ویژگی ها

• فرصت ها و مزایای محاسبات لبه هوشمند
• معماری لبه و زیرساخت
• تحلیل های تقویت شده با هوش مصنوعی در محیط لبه
• رمزگذاری برای ایمن سازی اطلاعات

</ p>

• یک سیستم هوش مصنوعی Edge برنامه ریزی شده با الگوریتم های یادگیری ماشین کوچک برای تصمیم گیری
• یک الگوی لبه بهبود یافته برای پرداختن به حرکت داده های بزرگ در پیاده سازی اینترنت اشیا با یکپارچه سازی هوش مصنوعی و حافظه پنهان تا لبه
• هوش محیطی در خدمات مراقبت های بهداشتی و توسعه سیستم های الکترونیکی مصرفی
• تولید هوشمند وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین ( پهپادها)
• هوش مصنوعی، محاسبات لبه و بلاک چین در سیستم‌های حفاظت از محیط زیست
• مطالعات موردی که پتانسیل استفاده از هوش مصنوعی را ارائه می‌کند در ارتباطات بی سیم 5G

The strategically sound combination of edge computing and artificial intelligence (AI) results in a series of distinct innovations and disruptions enabling worldwide enterprises to visualize and realize next-generation software products, solutions and services. Businesses, individuals, and innovators are all set to embrace and experience the sophisticated capabilities of Edge AI. With the faster maturity and stability of Edge AI technologies and tools, the world is destined to have a dazzling array of edge-native, people-centric, event-driven, real-time, service-oriented, process-aware, and insights-filled services. Further on, business workloads and IT services will become competent and cognitive with state-of-the-art Edge AI infrastructure modules, AI algorithms and models, enabling frameworks, integrated platforms, accelerators, high-performance processors, etc. The Edge AI paradigm will help enterprises evolve into real-time and intelligent digital organizations.

Applied Edge AI: Concepts, Platforms, and Industry Use Cases focuses on the technologies, processes, systems, and applications that are driving this evolution. It examines the implementation technologies; the products, processes, platforms, patterns, and practices; and use cases. AI-enabled chips are exclusively used in edge devices to accelerate intelligent processing at the edge. This book examines AI toolkits and platforms for facilitating edge intelligence. It also covers chips, algorithms, and tools to implement Edge AI, as well as use cases.

FEATURES

• The opportunities and benefits of intelligent edge computing
• Edge architecture and infrastructure
• AI-enhanced analytics in an edge environment
• Encryption for securing information
• An Edge AI system programmed with Tiny Machine learning algorithms for decision making
• An improved edge paradigm for addressing the big data movement in IoT implementations by integrating AI and caching to the edge
• Ambient intelligence in healthcare services and in development of consumer electronic systems
• Smart manufacturing of unmanned aerial vehicles (UAVs)
• AI, edge computing, and blockchain in systems for environmental protection
• Case studies presenting the potential of leveraging AI in 5G wireless communication