Applied Control Systems Design

طراحی سیستم کنترل کاربردی چندین روش را برای ایجاد مدل‌های سیستم بر اساس داده‌های تجربی واقعی از فرآیندهای صنعتی معمولی و ترکیب تکنیک‌های شناسایی سیستم بررسی می‌کند. متن یک رویکرد مقایسه ای به مدل های به دست آمده از این طریق دارد و مناسب بودن آنها برای استفاده در سیستم های مختلف و تحت شرایط عملیاتی مختلف را قضاوت می کند. طیف وسیعی از روش‌های کنترل شامل اشکال مختلف فیلتر کردن، بازخورد و کنترل پیش‌خور روی مدل‌ها اعمال می‌شود و دستورالعمل‌های به دست آمده از پاسخ‌های حلقه بسته سپس در یک دستور العمل خودآزمایش‌شده بتن برای خدمت به عنوان چک لیستی برای صنعت استفاده می‌شوند. مهندسان یا طراحان کنترل شناسایی سیستم و طراحی کنترل دارای وزن برابر در استخراج و آزمایش مدل هستند تا اهمیت برابری آنها را در طراحی مناسب و بهینه سازی سیستم های کنترل با عملکرد بالا منعکس کند.
آسانی خوانندگان از مطالب مورد بحث با ارائه مسائل و مثال ها کمک می کند. بیشتر این تمرین‌ها از MATLAB برای ساده‌تر کردن محاسبات و تجسم استفاده می‌کنند.
طراحی سیستم کنترل کاربردی برای مقایسه مدل‌های سیستم‌های مختلف و پاسخ آنها به روش‌های مختلف کنترل مورد توجه محققان دانشگاهی قرار خواهد گرفت و به دانشجویان فارغ‌التحصیل در یادگیری ضرورت‌های عملی طراحی سیستم کنترل پیشرفته کمک خواهد کرد. ارجاع مداوم به سیستم های واقعی همراه با ابزارهای خودآموز به متخصصان کنترلی که می خواهند با آخرین ایده های طراحی کنترل به روز باشند، کمک می کند.

Applied Control System Design examines several methods for building up systems models based on real experimental data from typical industrial processes and incorporating system identification techniques. The text takes a comparative approach to the models derived in this way judging their suitability for use in different systems and under different operational circumstances. A broad spectrum of control methods including various forms of filtering, feedback and feedforward control is applied to the models and the guidelines derived from the closed-loop responses are then composed into a concrete self-tested recipe to serve as a check-list for industrial engineers or control designers. System identification and control design are given equal weight in model derivation and testing to reflect their equality of importance in the proper design and optimization of high-performance control systems.
Readers’ assimilation of the material discussed is assisted by the provision of problems and examples. Most of these exercises use MATLAB® to make computation and visualization more straightforward.
Applied Control System Design will be of interest to academic researchers for its comparison of different systems models and their response to different control methods and will assist graduate students in learning the practical necessities of advanced control system design. The consistent reference to real systems coupled with self-learning tools will assist control practitioners who wish to keep up to date with the latest control design ideas.