Applied Computational Genomics

"ژنومیکس محاسباتی کاربردی" بر بررسی عمیق توسعه آماری و کاربرد در زمینه ژنومیک انسانی از جمله نقشه برداری ژن کاندید، تجزیه و تحلیل پیوند، مبتنی بر جمعیت، ارتباط گسترده ژنوم، توالی یابی اگزون و کل ژنوم تمرکز دارد. تجزیه و تحلیل توالی نویسندگان در زمینه ژنومیک آماری بسیار باتجربه هستند و مقدمه ای مفصل از تکامل در این زمینه و ارزیابی انتقادی از مزایا و معایب مدل های آماری ارائه شده ارائه خواهند کرد. آنها همچنین نظرات خود را در مورد تغییر آینده به سمت زیست شناسی ترجمه به اشتراک خواهند گذاشت. این کتاب برای متخصصان ژنتیک انسانی، پزشکان، مربیان بهداشت، سیاست گذاران و دانشجویان فارغ التحصیل رشته های زیست شناسی، آمار زیستی و بیوانفورماتیک ارزشمند خواهد بود. دکتر یین یائو شوگارت محقق برنامه تحقیقات درون مدرسه ای در موسسه ملی سلامت روان، بتسدا، مریلند ایالات متحده آمریکا است.

"Applied Computational Genomics" focuses on an in-depth review of statistical development and application in the area of human genomics including candidate gene mapping, linkage analysis, population-based, genome-wide association, exon sequencing and whole genome sequencing analysis. The authors are extremely experienced in the area of statistical genomics and will give a detailed introduction of the evolution in the field and critical evaluations of the advantages and disadvantages of the statistical models proposed. They will also share their views on a future shift toward translational biology. The book will be of value to human geneticists, medical doctors, health educators, policy makers, and graduate students majoring in biology, biostatistics, and bioinformatics. Dr. Yin Yao Shugart is investigator in the Intramural Research Program at the National Institute of Mental Health, Bethesda, Maryland USA. ​