دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Tang. Wan, He. Hua, Tu. Xin M سری: Texts in statistical science ISBN (شابک) : 9781439806241, 9781439897935 ناشر: CRC Press سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 363 [380] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Applied categorical and count data analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های طبقه بندی و شمارشی کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجزیه و تحلیل داده های دسته بندی و شمارش کاربردی که از دوره آمار زیستی در سطح فارغ التحصیل نویسندگان تهیه شده است، نحوه انجام تجزیه و تحلیل آماری داده های گسسته، از جمله نتایج طبقه بندی و شمارش را توضیح می دهد. نویسندگان ایدههای اساسی زیربنای هر مفهوم، مدل و رویکرد را توصیف میکنند تا بدون استفاده از استدلالهای ریاضی دقیق، به خوانندگان درک خوبی از مبانی روششناسی بدهند. این متن مفاهیم کلاسیک و موضوعات پرطرفدار مانند جداول احتمالی، مدلهای لجستیک و مدلهای رگرسیون پواسون را به همراه حوزههای مدرنی که شامل مدلهایی برای پیامدهای شمارش اصلاحشده صفر، تجزیه و تحلیل دادههای طولی پارامتری و نیمهپارامتری، تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان، و روشهایی برای مقابله است، پوشش میدهد. با مقادیر از دست رفته کدهای برنامه نویسی R، SAS، SPSS، و Stata برای همه نمونه ها ارائه شده است که به خوانندگان امکان می دهد بلافاصله داده های موجود در نمونه ها را آزمایش کنند و حتی کدها را با داده های مطالعات خود تطبیق یا گسترش دهند. این متن مستقل برای یک دوره یک ترم برای دانشجویان کارشناسی ارشد و کارشناسی ارشد در آمار زیستی طراحی شده است، همچنین به عنوان یک راهنمای خودآموز برای محققان زیست پزشکی و روانی اجتماعی مناسب است. این به خوانندگان کمک می کند تا داده ها را با متغیرهای مجزا در طیف گسترده ای از زمینه های تحقیقاتی زیست پزشکی و روانی اجتماعی تجزیه و تحلیل کنند.
Developed from the authors’ graduate-level biostatistics course, Applied Categorical and Count Data Analysis explains how to perform the statistical analysis of discrete data, including categorical and count outcomes. The authors describe the basic ideas underlying each concept, model, and approach to give readers a good grasp of the fundamentals of the methodology without using rigorous mathematical arguments. The text covers classic concepts and popular topics, such as contingency tables, logistic models, and Poisson regression models, along with modern areas that include models for zero-modified count outcomes, parametric and semiparametric longitudinal data analysis, reliability analysis, and methods for dealing with missing values. R, SAS, SPSS, and Stata programming codes are provided for all the examples, enabling readers to immediately experiment with the data in the examples and even adapt or extend the codes to fit data from their own studies. Designed for a one-semester course for graduate and senior undergraduate students in biostatistics, this self-contained text is also suitable as a self-learning guide for biomedical and psychosocial researchers. It will help readers analyze data with discrete variables in a wide range of biomedical and psychosocial research fields.
Applied Categorical and Count Data Analysis Title Page Contents List of Tables List of Figures Preface 1. Introduction 2. Contingency Tables 3. Sets of Contingency Tables 4. Regression Models for Categorical Response 5. Regression Models for Count Response 6. Log-Linear Models for Contingency Tables 7. Analyses of Discrete Survival Time 8. Longitudinal Data Analysis 9. Evaluation of Instruments 10. Analysis of Incomplete Data References Back Cover