Applied Bayesian Statistics: With R and OpenBUGS Examples

این کتاب بر اساس بیش از دوازده سال تدریس یک دوره آمار بیزی است. مطالب ارائه شده در اینجا توسط دانشجویان سطوح و رشته های مختلف، از جمله دانشجویان پیشرفته در مقطع کارشناسی ریاضی و آمار و دانشجویان در برنامه های تحصیلات تکمیلی در آمار، آمار زیستی، مهندسی، اقتصاد، بازاریابی، داروسازی و روانشناسی استفاده شده است. هدف این کتاب انتقال اصول اولیه طراحی و انجام تحلیل‌های بیزی و تفسیر و انتقال نتایج است. علاوه بر این، خوانندگان یاد خواهند گرفت که از نرم افزار غالب برای مدل بیزی، R و OpenBUGS استفاده کنند. رویکرد عملی این کتاب به دانش‌آموزان در تمام سطوح کمک می‌کند تا با انجام تحلیل بیزی داده‌های واقعی، درک درستی از مفاهیم و روش‌های مورد نیاز برای پاسخ به سؤالات واقعی داشته باشند. موضوعات تحت پوشش شامل مقایسه و تضاد روش های بیزی و کلاسیک، مشخص کردن مدل های سلسله مراتبی، و ارزیابی خروجی مونت کارلو زنجیره مارکوف است.

کیت کاولز سال‌ها قبل از تحصیل در رشته آمار زیستی پیانو سوزوکی تدریس می‌کرد. حوزه های تحقیقاتی او آمار بیزی و محاسباتی با کاربرد در علوم محیطی است. او در دانشکده آمار دانشگاه آیووا است.

This book is based on over a dozen years teaching a Bayesian Statistics course. The material presented here has been used by students of different levels and disciplines, including advanced undergraduates studying Mathematics and Statistics and students in graduate programs in Statistics, Biostatistics, Engineering, Economics, Marketing, Pharmacy, and Psychology. The goal of the book is to impart the basics of designing and carrying out Bayesian analyses, and interpreting and communicating the results. In addition, readers will learn to use the predominant software for Bayesian model-fitting, R and OpenBUGS. The practical approach this book takes will help students of all levels to build understanding of the concepts and procedures required to answer real questions by performing Bayesian analysis of real data. Topics covered include comparing and contrasting Bayesian and classical methods, specifying hierarchical models, and assessing Markov chain Monte Carlo output.

Kate Cowles taught Suzuki piano for many years before going to graduate school in Biostatistics. Her research areas are Bayesian and computational statistics, with application to environmental science. She is on the faculty of Statistics at The University of Iowa.