دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار زیستی ویرایش: 1 نویسندگان: D. V. Lindley (auth.), M. Di Bacco, G. D’Amore, F. Scalfari (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9781461379461, 9781461302179 ناشر: Springer US سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 269 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مطالعات آماری بیزی کاربردی در زیست شناسی و پزشکی: آمار برای علوم زیستی، پزشکی، علوم بهداشتی، بهداشت عمومی/Gesundheitswesen، ریاضی و زیست شناسی محاسباتی، انسان شناسی، ژنتیک انسانی
در صورت تبدیل فایل کتاب Applied Bayesian Statistical Studies in Biology and Medicine به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مطالعات آماری بیزی کاربردی در زیست شناسی و پزشکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در مناسبتی دیگر نوشته شد که \"بدیهی است که فرهنگ علمی، اگر منظور تولید مقالات علمی باشد، تقریباً در هر زمینه تحقیقی به طور تصاعدی و هرج و مرج در حال رشد است". علوم زیست پزشکی sensu lato و آمار ریاضی نیز از این قاعده مستثنی نیستند. در آن صورت، و با دلیل موجه، می توان گفت که مجموعه دیگری از مقالات آماری زیستی تنها به سرریز شدن آن می افزاید و باعث سردرگمی بیشتر می شود. با این وجود، اگر بگوییم که بیشتر مقالات موجود در آن حاصل همکاری زیستشناسان و آماردانان و تا حدودی محصول مدرسه تابستانی «استنتاج آماری در زیستشناسی انسانی» است، ممکن است با کمی علاقه از این کتاب استقبال شود. در سال 2003 به نسخه 10 خود می رسد (اطلاعات مربوط به مدرسه را می توان در وب سایت http://www2. stat. unibo. itleventilSito%20scuolalindex. htm به دست آورد). تجربه مشترک است - و نه تنها این بسیار مهم است. در واقع، در ایتالیا - که برخورد بین آماردانان و محققان پراکنده و عجولانه است. اینجا جای توجیه این جمله نیست، که ممکن است خیلی شدید به نظر برسد، زیرا این مقدمه بسیار طولانی می شود. ذکر این نکته کافی است که اغلب کسانی که زیستشناسان و پزشکان جوان را با استدلال استقرایی درباره «دادهها» آشنا میکنند، یا علاقه واقعی به معنای عینی و خاص دادهها ندارند یا - در صورت علاقه - علاقهای ندارند. پیشینه آماری محکم به عبارت دیگر، او معمولاً یک آماردان \"نظری\" یا \"تکنسین\" زیستی یا پزشکی است.
It was written on another occasion· that "It is apparent that the scientific culture, if one means production of scientific papers, is growing exponentially, and chaotically, in almost every field of investigation". The biomedical sciences sensu lato and mathematical statistics are no exceptions. One might say then, and with good reason, that another collection of bio statistical papers would only add to the overflow and cause even more confusion. Nevertheless, this book may be greeted with some interest if we state that most of the papers in it are the result of a collaboration between biologists and statisticians, and partly the product of the Summer School th "Statistical Inference in Human Biology" which reaches its 10 edition in 2003 (information about the School can be obtained at the Web site http://www2. stat. unibo. itleventilSito%20scuolalindex. htm). is common experience - and not only This is rather important. Indeed, it in Italy - that encounters between statisticians and researchers are sporadic and hasty. This is not the place to justify this statement, which may sound too severe, as this preface would become much too long. It is sufficient to point out that very often whoever introduces young biologists and medical doctors to inductive reasoning about "data" either does not have a real interest in the concrete and specific meaning of the data or - if intereste- does not have a solid statistical background. In other words, he is usually a "theoretical" statistician or a biological or medical "technician".
Front Matter....Pages i-xvii
Some Reflections on the Current State of Statistics....Pages 1-6
Answering Two Biological Questions with a Latent Class Model via MCMC Applied to Capture-Recapture Data....Pages 7-23
On the Bayesian Inference of the Hardy-Weinberg Equilibrium Model....Pages 25-40
Identifying a Bayesian Network for the Problem “Hospital and Families: The Analysis of Patient Satisfaction with Their Stay in Hospital”....Pages 41-72
Reliability of GIST Diagnosis Based on Partial Information....Pages 73-88
Comparing Two Groups or Treatments—A Bayesian Approach....Pages 89-107
Two Experimental Settings in Clinical Trials: Predictive Criteria for Choosing the Sample Size in Interval Estimation....Pages 109-130
Attributing a Paleoanthropological Specimen to a Prehistoric Population: A Bayesian Approach with Multivariate B-Spline Functions....Pages 131-152
An Example of the Subjectivist Statistical Method for Learning from Data: Why do Whales Strand when They do?....Pages 153-187
Development and Communication of Bayesan Methodology for Medical Device Clinical Trials....Pages 189-220
An Adaptive SIR Algorithm for Bayesian Multilevel Inference on Categorical Data....Pages 221-237
Age at Death Diagnosis by Cranial Suture Obliteration: A Bayesian Approach....Pages 239-249
Bayesian Estimation of Restriction Fragment Length from Electrophoretic Analysis....Pages 251-258