Applied and Computational Statistics

تحقیق بدون آمار مانند آب در شن است. دومی برای بهره مندی از مزایای اولی ضروری است. این مجموعه مقالات برای گردآوری رویکردهای مختلف آمار کاربردی طراحی شده است. مطالعات ارائه شده در این کتاب، بخش کوچکی از معنای آمار کاربردی و چگونگی سودمندی روش‌های آماری در زمینه‌های مختلف تحقیقاتی از چارچوب‌های نظری گرفته تا کاربردهای عملی مانند ژنتیک، شیمی محاسباتی و طراحی تجربی است.

این کتاب چندین کاربرد آمار را ارائه می دهد:

• یک توزیع پیوسته جدید با پنج پارامتر—توزیع بتای گومپرتز اصلاح شده؛
• روشی برای محاسبه p -مقدار مرتبط با آمار اندرسون-دارلینگ؛
• رویکردی از طرح های اندازه گیری مکرر؛
• یک مدل معتبر برای پیش بینی امتیاز جهش های بیانیه؛
• خانواده جدیدی از توصیفگرهای ساختاری، به نام خانواده چند جمله ای مشخصه گسترش دهنده (EChP) که برای بیان پیوند بین ساختار یک ترکیب و ویژگی های آن استفاده می شود.

این مجموعه نویسندگانی را گرد هم می آورد. اروپا و آسیا با کمک خاصی به دانش در رابطه با آمار نظری و کاربردی.

Research without statistics is like water in the sand; the latter is necessary to reap the benefits of the former. This collection of articles is designed to bring together different approaches to applied statistics. The studies presented in this book are a tiny piece of what applied statistics means and how statistical methods find their usefulness in different fields of research from theoretical frames to practical applications such as genetics, computational chemistry, and experimental design.

This book presents several applications of the statistics:

• A new continuous distribution with five parameters—the modified beta Gompertz distribution;
• A method to calculate the p-value associated with the Anderson–Darling statistic;
• An approach of repeated measurement designs;
• A validated model to predict statement mutations score;
• A new family of structural descriptors, called the extending characteristic polynomial (EChP) family, used to express the link between the structure of a compound and its properties.

This collection brings together authors from Europe and Asia with a specific contribution to the knowledge in regards to theoretical and applied statistics.