Applications of Software Agent Technology in the Health Care Domain

شهرهای عامل [4] یک پروژه جاه طلبانه است که هدف اصلی آن ساختن یک شبکه جهانی و در دسترس عموم از پلتفرم های FIPA مبتنی بر عامل است. در مارس 2003 حدود 50 پلتفرم فعال وجود دارد. هر یک از آنها از نمایندگی هایی پشتیبانی می کنند که خدمات مشابه خدماتی را که در یک شهر واقعی یافت می شوند (امکانات، امکانات رفاهی، جاذبه ها، اطلاعات و خدمات تجاری) ارائه می دهند. انتظار می‌رود که در آینده نزدیک، امکان پیاده‌سازی خدمات ترکیبی هوشمند (مانند عواملی که می‌توانند به کاربر برای برنامه‌ریزی تعطیلات آخر هفته کمک کنند، از جمله کارهایی مانند رزرو بلیط هواپیما، انتخاب و رزرو اتاق در یک هتل مناسب، خرید بلیط برای تئاتر و رزرو میز در رستورانی که نزدیک تئاتر است و غذای مورد علاقه کاربر را ارائه می دهد). هدف اصلی کار ما ایجاد مجموعه‌ای از عواملی بود که می‌توانستند به شهروندان و بازدیدکنندگان یک شهر نه خدمات معمول اوقات فراغت بلکه خدمات مرتبط با مراقبت‌های بهداشتی را ارائه دهند. این علاقه با کارهای قبلی مرتبط است که گروه تحقیقاتی ما در سال‌های گذشته در کاربرد تکنیک‌های هوش مصنوعی (به‌ویژه فناوری مبتنی بر عامل) در حوزه پزشکی انجام داده بود (به‌عنوان مثال [6] را ببینید). بنابراین، تصمیم گرفتیم یک سیستم چند عاملی با ویژگی‌های زیر طراحی و پیاده‌سازی کنیم: • کاربر ممکن است اطلاعاتی در مورد تمام مراکز درمانی موجود در یک منطقه جغرافیایی خاص درخواست کند.

Agent Cities [4] is an ambitious project whose main aim is the construction of a worldwide, publicly accessible network of agent-based FIPA platforms!. In March 2003 there are around 50 active platforms. Each of them supports agents that offer services similar to those that can be found in a real city (facilities, amenities, attractions, information and commercial services). It is expected that, in the near future, it will be possible to implement intelligent complex compound services (e.g. agents that are able to help a user to plan a weekend away, including tasks such as booking air tickets, selecting and booking a room in an appropriate hotel, buying tickets for the theatre and reserving a table in a restaurant that is near the theatre and offers the user's favourite meal). The main aim of our work was to develop a set of agents that could offer to the citizens and visitors of a city not the usual leisure-oriented services but health-care related services. This interest is related with previous work that our research group had done in the last years in the application of AI techniques (especially agent-based technology) to the medical domain (see e.g. [6]). Therefore, we decided to design and implement a multi-agent system with the following features: • The user may request information about all the medical centres available in a particular geographical area.