Applications of Neural Networks in High Assurance Systems

\"کاربردهای شبکه‌های عصبی در سیستم‌های با اطمینان بالا\" اولین کتابی است که مستقیماً به بخش کلیدی فناوری شبکه‌های عصبی می‌پردازد: روش‌هایی که برای تصویب استانداردهای سخت تأیید و اعتبارسنجی (V&V) مورد نیاز در بسیاری از ایمنی‌ها استفاده می‌شوند. برنامه های کاربردی حیاتی این کتاب نشان می‌دهد که چه نوع روش‌های ارزیابی در بسیاری از بخش‌ها توسعه یافته‌اند و چگونه می‌توان در آزمون‌ها موفق شد. ساختار تطبیقی ​​جدیدی از V&V در این کتاب ایجاد شده است، متفاوت از روش‌های ساده شش سیگما که معمولاً برای سیستم‌های مقیاس بزرگ استفاده می‌شوند و متفاوت از رویکرد مبتنی بر قضیه‌ای که برای زیرسیستم‌های اجزای ساده‌شده استفاده می‌شود.

"Applications of Neural Networks in High Assurance Systems" is the first book directly addressing a key part of neural network technology: methods used to pass the tough verification and validation (V&V) standards required in many safety-critical applications. The book presents what kinds of evaluation methods have been developed across many sectors, and how to pass the tests. A new adaptive structure of V&V is developed in this book, different from the simple six sigma methods usually used for large-scale systems and different from the theorem-based approach used for simplified component subsystems.