Applications of Membrane Computing in Systems and Synthetic Biology

محاسبات غشایی به عنوان یک پارادایم محاسباتی در محاسبات طبیعی معرفی شد. مدل های معرفی شده به نام سیستم های غشایی (یا P)، بستری منسجم برای توصیف و مطالعه سلول های زنده به عنوان سیستم های محاسباتی فراهم می کنند. سیستم‌های غشایی برای جنبه‌های محاسباتی‌شان مورد بررسی قرار گرفته‌اند و برای مدل‌سازی مشکلات در زمینه‌های دیگر، مانند: علوم کامپیوتر، زبان‌شناسی، زیست‌شناسی، اقتصاد، گرافیک کامپیوتری، رباتیک و غیره مورد استفاده قرار گرفته‌اند. طیف وسیعی از فرآیندها و پدیده ها، همچنین ابزاری کارآمد برای حل و تجزیه و تحلیل مسائل به روشی جدید است.

محاسبات غشایی برای مدل سازی سیستم های بیولوژیکی استفاده شده است، و با گذشت زمان به یک الگوی مدل سازی کامل قابل مقایسه در مدل سازی آن تبدیل شده است. و پیش بینی قابلیت ها، به مدل های تثبیت شده در این زمینه. این کتاب نتیجه نیاز به جمع آوری به روشی ارگانیک وجوه مختلف این پارادایم است.

فصول این کتاب به همراه صفحات وب همراه آنها، کاربردهای مختلف سیستم های غشایی را ارائه می دهد. زیست شناسی. سیستم های قطعی، غیر قطعی و تصادفی همراه با الگوریتم ها و روش های مختلف پتانسیل کامل این چارچوب را نشان می دهند.

خطاب این کتاب برای محققان علاقه مند به کاربردهای مدل های بیولوژیکی گسسته و تعامل بین سیستم های غشایی و سایر موارد است. رویکردهایی برای تجزیه و تحلیل سیستم های پیچیده.

Membrane Computing was introduced as a computational paradigm in Natural Computing. The models introduced, called Membrane (or P) Systems, provide a coherent platform to describe and study living cells as computational systems. Membrane Systems have been investigated for their computational aspects and employed to model problems in other fields, like: Computer Science, Linguistics, Biology, Economy, Computer Graphics, Robotics, etc. Their inherent parallelism, heterogeneity and intrinsic versatility allow them to model a broad range of processes and phenomena, being also an efficient means to solve and analyze problems in a novel way.

Membrane Computing has been used to model biological systems, becoming with time a thorough modeling paradigm comparable, in its modeling and predicting capabilities, to more established models in this area. This book is the result of the need to collect, in an organic way, different facets of this paradigm.

The chapters of this book, together with the web pages accompanying them, present different applications of Membrane Systems to Biology. Deterministic, non-deterministic and stochastic systems paired with different algorithms and methodologies show the full potential of this framework.

The book is addressed to researchers interested in applications of discrete biological models and the interplay between Membrane Systems and other approaches to analyze complex systems.