ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Applications of Machine Learning and Artificial Intelligence in Education

دانلود کتاب کاربردهای یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی در آموزش

Applications of Machine Learning and Artificial Intelligence in Education

مشخصات کتاب

Applications of Machine Learning and Artificial Intelligence in Education

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Advances in Educational Technologies and Instructional Design 
ISBN (شابک) : 1799877760, 9781799877769 
ناشر: Information Science Reference 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: 292
[293] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 45,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 6


در صورت تبدیل فایل کتاب Applications of Machine Learning and Artificial Intelligence in Education به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کاربردهای یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی در آموزش نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب کاربردهای یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی در آموزش

شیوه‌ها و مدل‌های یادگیری و آموزش با توجه به زمینه‌های آموزشی و اجتماعی کنونی این دوره، تغییر قابل توجهی را نسبت به یادگیری و آموزش مرسوم دیروز نشان داده‌اند. یادگیرندگان دیگر در حال یادگیری و برقراری ارتباط با شیوه‌های یادگیری و آموزشی ساخته شده توسط انسان، محاسباتی و واسطه‌ای یا سنتی نیستند و راه را برای ابزارهای ارتباطی، یادگیری و آموزش ماشینی هموار می‌کنند. ثابت شده است که یادگیری و آموزش، ارتباطات و تبادل اطلاعات، و همچنین جمع‌آوری، کدگذاری، تجزیه و تحلیل و ترکیب داده‌ها به ابزارهای نوآورانه‌تر تعدیل‌شده فناوری نیاز دارند. کاربردهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در آموزش بر پارامترهای یادگیری از راه دور، یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی تحت شرایط یادگیری و آموزشی قرن 21 تمرکز دارد. با پوشش موضوعاتی مانند کدگذاری داده‌ها و فناوری شبکه‌های اجتماعی، برای یادگیرندگان علاقه‌مند به رشته یادگیری عمیق، مربیان، فن‌آوران آموزشی، طراحان آموزشی، و ارزیاب‌های داده، و همچنین گروه‌های علاقه‌مند خاص (SGI) در این رشته ایده‌آل است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Modes and models of learning and instruction have shown a significant shift from yesterday's conventional learning and teaching given this era's current educational and social contexts. Learners are no longer learning and communicating with human-generated, computed, and mediated-or traditional-learning and instructional practices, paving the way for machine-facilitated communication, learning, and teaching tools. Learning and instruction, communication and information exchange, as well as gathering, coding, analyzing, and synthesizing data have proven to be in need of even more innovative technology-moderated tools. Applications of Machine Learning and Artificial Intelligence in Education focuses on the parameters of remote learning, machine learning, deep learning, and artificial intelligence under 21st-century learning and instructional contexts. Covering topics such as data coding and social networking technology, it is ideal for learners with an interest in the deep learning discipline, educators, educational technologists, instructional designers, and data evaluators, as well as special interest groups (SGIs) in the discipline.



فهرست مطالب

Cover
Title Page
Copyright Page
Book Series
Dedication
Editorial Advisory Board
Table of Contents
Detailed Table of Contents
Preface
Acknowledgment
Section 1: Section 1
	Chapter 1: Machine Learning and Deep Learning for Applications
	Chapter 2: Machine Learning in Computer Vision
	Chapter 3: Music Therapy-Based Emotion Regulation Using Convolutional Neural Network
	Chapter 4: Speech Recognition via IPA-Based Phonetic Data Coding and Analysis
Section 2: Section 2
	Chapter 5: Deep Learning in Instructional Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation (ADDIE)
	Chapter 6: Mastery of Learning via Social Networking Technology
	Chapter 7: Prevention Is Better Than Cure
	Chapter 8: Corpus-Aided Grammar Teaching Materials Development
Section 3: Section 3
	Chapter 9: Implementing New Resources for STEM Education
	Chapter 10: Executive Project Management Plan for an Online Course Instructor Training in Higher Education
	Chapter 11: Problems With Online Education and Possible Remedies
Compilation of References
About the Contributors
Index




نظرات کاربران