Applications of Intelligent Optimization in Biology and Medicine: Current Trends and Open Problems

این جلد مطالب به روز و عمیقی را در مورد کاربرد بهینه سازی هوشمند در زیست شناسی و پزشکی ارائه می دهد. هدف این کتاب ارائه راه حل هایی برای چالش ها و مشکلات پیش روی کاربردهای زیست شناسی و پزشکی است. این جلد شامل 13 فصل است، شامل یک فصل کلی، ارائه تحقیقات به روز و جدید در مورد کاربرد بهینه سازی هوشمند برای کاربردهای بیوانفورماتیک، استگانوگرافی مبتنی بر DNA، الگوریتم اصلاح شده بهینه سازی ازدحام ذرات برای حل حداکثر ظرفیت پوشش مشکل مکان در سیستم های مراقبت های بهداشتی، روش های بهینه سازی برای بازسازی تصویر پزشکی با وضوح فوق العاده و طبقه بندی سرطان پستان. علاوه بر این، برخی از فصل‌هایی که چندین رویکرد الهام‌گرفته از زیست‌شناسی را در MEDLINE Text Mining، پروتئین‌های اتصال به DNA و کلاس‌ها، طبقه‌بندی سرطان سینه بهینه تومور با استفاده از ترکیب پارادایم‌های انتخاب زیرفضای تصادفی و طبقه‌بندی‌کننده استاتیک، و ثبت تصویر دندانی توصیف می‌کنند. این کتاب یک خلاصه مفید برای طیف وسیعی از خوانندگان - از دانشجویان مقطع کارشناسی تا کارشناسی ارشد و همچنین برای محققان، متخصصان و غیره - خواهد بود که مایلند دانش خود را در زمینه بهینه سازی هوشمند در زیست شناسی و پزشکی و کاربردها با یک کتاب واحد غنی کنند. .

This volume provides updated, in-depth material on the application of intelligent optimization in biology and medicine. The aim of the book is to present solutions to the challenges and problems facing biology and medicine applications. This Volume comprises of 13 chapters, including an overview chapter, providing an up-to-date and state-of-the research on the application of intelligent optimization for bioinformatics applications, DNA based Steganography, a modified Particle Swarm Optimization Algorithm for Solving Capacitated Maximal Covering Location Problem in Healthcare Systems, Optimization Methods for Medical Image Super Resolution Reconstruction and breast cancer classification. Moreover, some chapters that describe several bio-inspired approaches in MEDLINE Text Mining, DNA-Binding Proteins and Classes, Optimized Tumor Breast Cancer Classification using Combining Random Subspace and Static Classifiers Selection Paradigms, and Dental Image Registration. The book will be a useful compendium for a broad range of readers—from students of undergraduate to postgraduate levels and also for researchers, professionals, etc.—who wish to enrich their knowledge on Intelligent Optimization in Biology and Medicine and applications with one single book.