دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Ahmed A. Elngar, Rajdeep Chowdhury, Mohamed Elhoseny, Valentina E. Balas سری: Advances in Biomedical Informatics ISBN (شابک) : 0128239786, 9780128239780 ناشر: Academic Press سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 211 [212] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Applications of Computational Intelligence in Multi-Disciplinary Research به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کاربردهای هوش محاسباتی در تحقیقات چند رشته ای نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کاربردهای هوش محاسباتی در تحقیقات چند رشته ای کتابچه راهنمای جامعی را برای به کارگیری اصول، مفاهیم و الگوریتم های قدرتمند هوش محاسباتی در طیف وسیعی از موارد تحقیقاتی در اختیار خوانندگان قرار می دهد. این کتاب رویکردهای اصلی مورد استفاده در هوش محاسباتی، از جمله منطق فازی، شبکههای عصبی، محاسبات تکاملی، نظریه یادگیری و روشهای احتمالی را پوشش میدهد که همه آنها را میتوان در مجموع به عنوان محاسبات نرم مشاهده کرد. دیگر رویکردهای کلیدی شامل هوش ازدحامی و سیستم ایمنی مصنوعی است. این رویکردها ابزارهای قدرتمندی برای تجزیه و تحلیل و حل مسئله در زمانی که داده ها ناقص هستند و مسئله مورد بررسی برای ریاضیات استاندارد و رویکرد منطقی دقیق محاسبات بولی بیش از حد پیچیده است، در اختیار محققان قرار می دهد.
Applications of Computational Intelligence in Multi-Disciplinary Research provides the readers with a comprehensive handbook for applying the powerful principles, concepts, and algorithms of computational intelligence to a wide spectrum of research cases. The book covers the main approaches used in computational intelligence, including fuzzy logic, neural networks, evolutionary computation, learning theory, and probabilistic methods, all of which can be collectively viewed as soft computing. Other key approaches included are swarm intelligence and artificial immune systems. These approaches provide researchers with powerful tools for analysis and problem-solving when data is incomplete and when the problem under consideration is too complex for standard mathematics and the crisp logic approach of Boolean computing.