دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Sam Goundar, Archana Purwar, Ajmer Singh سری: ISBN (شابک) : 2022014959, 9781032157320 ناشر: CRC Press سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 360 [361] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 18 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Applications of Artificial Intelligence, Big Data and Internet of Things in Sustainable Development به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کاربردهای هوش مصنوعی، کلان داده و اینترنت اشیا در توسعه پایدار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب بر روی الگوریتمها و مدلهای مختلف مرتبط با هوش مصنوعی، دادههای بزرگ و اینترنت اشیاء مورد استفاده در حوزههای مختلف تمرکز دارد. این خواننده را قادر می سازد تا درک گسترده تر و عمیق تری از چندین دیدگاه در مورد پویایی ها، چالش ها و فرصت های توسعه پایدار با استفاده از هوش مصنوعی، داده های بزرگ و اینترنت اشیا داشته باشد. کاربردهای هوش مصنوعی، کلان داده و اینترنت اشیا (IoT) در پایداری توسعه بر پیشرفت های مبتنی بر فناوری اطلاعات در زمینه های چند رشته ای مانند مراقبت های بهداشتی، مالی، بیوانفورماتیک، اتوماسیون صنعتی و علوم محیطی تمرکز دارد. نویسندگان در مورد مسائل کلیدی امنیت، مدیریت، و تحقق راه حل های ممکن برای موانع در توسعه پایدار بحث می کنند. خواننده به اصول اولیه تسلط پیدا می کند مفاهیم و بینش عمیق الگوریتمها و مدلهای مختلف برای کاربردهای مختلف مانند مراقبتهای بهداشتی، مالی، آموزش، شهرهای هوشمند، خودروهای هوشمند و غیره. در نهایت، این کتاب همچنین به بررسی کاربردها و پیاده سازی داده های بزرگ اینترنت اشیا، استراتژی های هوش مصنوعی برای تسهیل اهداف توسعه پایدار تعیین شده توسط سازمان ملل تا سال 2030 می پردازد. این کتاب برای کمک به محققان، دانشگاهیان و سیاست گذاران برای تجزیه و تحلیل چالش ها و آینده در نظر گرفته شده است. جنبه های حفظ توسعه پایدار از طریق اینترنت اشیا، کلان داده و هوش مصنوعی.
This book focuses on different algorithms and models related to AI, big data and IoT used for various domains. It enables the reader to have a broader and deeper understanding of several perspectives regarding the dynamics, challenges, and opportunities for sustainable development using artificial intelligence, big data and IoT. Applications of Artificial Intelligence, Big Data and Internet of Things (IoT) in Sustainable Development focuses on IT-based advancements in multidisciplinary fields such as healthcare, finance, bioinformatics, industrial automation, and environmental science. The authors discuss the key issues of security, management, and the realization of possible solutions to hurdles in sustainable development. The reader will master basic concepts and deep insights of various algorithms and models for various applications such as healthcare, finance, education, smart cities, smart cars, among others. Finally, the book will also examine the applications and implementation of big data IoT, AI strategies to facilitate the sustainable development goals set by the United Nations by 2030. This book is intended to help researchers, academics, and policymakers to analyze the challenges and future aspects for maintaining sustainable development through IoT, big data, and AI.
Cover Half Title Title Copyright Contents Editors Contributors Chapter 1 Introduction Chapter 2 Artificial Intelligence for Sustainable Pedagogical Development Chapter 3 Deep Learning in Computer Vision: Progress and Threats Chapter 4 Smart Parking System Using YOLOv3 Deep Learning Model Chapter 5 Enhancing Speaker Diarization for Audio-Only Systems Using Deep Learning Chapter 6 Food Image Recognition Using CNN, Faster R-CNN and YOLO Chapter 7 Machine Learning/Deep Learning for Natural Disasters Chapter 8 A Recent Survey on LSTM Techniques for Time-Series Data Forecasting Present State and Future Directions Chapter 9 Conflicting Statements Detection Using Bi-Directional LSTM Chapter 10 Big Data and Deep Learning in Healthcare Chapter 11 Pattern Recognition in EMG Control of Bionic Hands Chapter 12 Application of IoT in the Food Processing Industry Chapter 13 Emerging Technologies for Healthcare during the COVID-19 Pandemic Chapter 14 Two-Layered Security Mechanism for Enhanced Biometric Security of IoT-Based Digital Wallet Chapter 15 Fused Deep Learning for Distributed Denial of Service Attack Detection in IoT Chapter 16 Analyzing the Suitability of Deep Learning Algorithms in Edge Computing Chapter 17 Effectiveness of Machine and Deep Learning for Blockchain Technology in Fraud Detection and Prevention Chapter 18 Advancements in Quantum-PSO and Its Application in Sustainable Development Index