مشخصات کتاب

Application of Machine Learning Models in Agricultural and Meteorological Sciences

ویرایش:  
نویسندگان: Mohammad Ehteram,  Akram Seifi,  Fatemeh Barzegari Banadkooki  
سری:  
ISBN (شابک) : 9811997322, 9789811997327 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2023 
تعداد صفحات: 200
[201] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Application of Machine Learning Models in Agricultural and Meteorological Sciences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کاربرد مدل های یادگیری ماشینی در علوم کشاورزی و هواشناسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب کاربرد مدل های یادگیری ماشینی در علوم کشاورزی و هواشناسی

این کتاب راهنمای جامعی برای پیش بینی های کشاورزی و هواشناسی است. مدل های پیشرفته ای را برای پیش بینی متغیرهای هدف ارائه می دهد. جزئیات و مفاهیم مختلف در فرآیند مدل سازی در این کتاب توضیح داده شده است. مدل های کتاب حاضر به مدیریت بهتر کشاورزی و آبیاری کمک می کند. مدل های کتاب حاضر برای سازمان های هواشناسی ارزشمند است. با مدل های پیشرفته این کتاب می توان متغیرهای هواشناسی و کشاورزی را به دقت تخمین زد. مدل‌سازان، محققان، کشاورزان، دانشجویان و محققان می‌توانند از الگوریتم‌های بهینه‌سازی جدید و یادگیری ماشینی تکاملی برای برنامه‌ریزی و مدیریت بهتر زمینه‌های کشاورزی استفاده کنند. شرکت های آب و دانشگاه ها می توانند از این کتاب برای توسعه علوم کشاورزی و هواشناسی استفاده کنند. جزئیات فرآیند مدل سازی در این کتاب برای مدل سازان توضیح داده شده است. همچنین این کتاب مدل های جدید و پیشرفته ای را برای پیش بینی متغیرهای هیدرولوژیکی معرفی می کند. پیش بینی متغیرهای هیدرولوژیکی به برنامه ریزی و مدیریت منابع آب کمک می کند. این مدل ها می توانند خشکسالی ها را برای جلوگیری از کمبود آب کنترل کنند. و این مطالب می تواند مربوط به SDG6، آب تمیز و بهداشت باشد. این کتاب توضیح می‌دهد که چگونه مدل‌سازان از الگوریتم‌های تکاملی برای توسعه مدل‌های یادگیری ماشین استفاده می‌کنند. این کتاب مفهوم عدم قطعیت را در فرآیند مدل‌سازی ارائه می‌کند. روش های جدیدی برای مقایسه مدل های یادگیری ماشین در این کتاب ارائه شده است. مدل های ارائه شده در این کتاب را می توان در زمینه های مختلف به کار برد. راهبردهای موثری برای مدیریت کشاورزی و آب ارائه شده است. مدل های ارائه شده در کتاب را می توان در سراسر جهان اعمال کرد و در هر منطقه ای از جهان استفاده کرد. مدل های کتاب های فعلی جدید و پیشرفته هستند. همچنین می توان از الگوریتم های بهینه سازی جدید کتاب حاضر برای حل مسائل مختلف و پیچیده استفاده کرد. این کتاب می تواند به عنوان یک کتاب راهنمای جامع در علوم کشاورزی و هواشناسی مورد استفاده قرار گیرد. این کتاب سطوح مختلف فرآیند مدل سازی را برای محققان توضیح می دهد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book is a comprehensive guide for agricultural and meteorological predictions. It presents advanced models for predicting target variables. The different details and conceptions in the modelling process are explained in this book. The models of the current book help better agriculture and irrigation management. The models of the current book are valuable for meteorological organizations. Meteorological and agricultural variables can be accurately estimated with this book\'s advanced models. Modelers, researchers, farmers, students, and scholars can use the new optimization algorithms and evolutionary machine learning to better plan and manage agriculture fields. Water companies and universities can use this book to develop agricultural and meteorological sciences. The details of the modeling process are explained in this book for modelers. Also this book introduces new and advanced models for predicting hydrological variables. Predicting hydrological variables help water resource planning and management. These models can monitor droughts to avoid water shortage. And this contents can be related to SDG6, clean water and sanitation. The book explains how modelers use evolutionary algorithms to develop machine learning models. The book presents the uncertainty concept in the modeling process. New methods are presented for comparing machine learning models in this book. Models presented in this book can be applied in different fields. Effective strategies are presented for agricultural and water management. The models presented in the book can be applied worldwide and used in any region of the world. The models of the current books are new and advanced. Also, the new optimization algorithms of the current book can be used for solving different and complex problems. This book can be used as a comprehensive handbook in the agricultural and meteorological sciences. This book explains the different levels of the modeling process for scholars.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Farm Policy Analysis

دانلود کتاب Social Software in Libraries: Building Collaboration, Communication, and Community Online

دانلود کتاب Where Men Are Wives and Mothers Rule: Santeria Ritual Practices and Their Gender Implications

دانلود کتاب Beyond The Art of Finger Dexterity

دانلود کتاب Ελληνικη Γραμματολογια Προς Χρησιν Των Γυμνασιων