دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Apache Spark 2.x Cookbook: Cloud-ready recipes for analytics and data science
دانلود کتاب Apache Spark 2.x Cookbook: دستور العمل های آماده برای ابر برای تجزیه و تحلیل و علم داده
مشخصات کتاب
Apache Spark 2.x Cookbook: Cloud-ready recipes for analytics and data science
ویرایش: 2nd
نویسندگان: Rishi Yadav
سری:
ISBN (شابک) : 1787127265, 9781787127265
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 353
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 14 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 57,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب Apache Spark 2.x Cookbook: دستور العمل های آماده برای ابر برای تجزیه و تحلیل و علم داده: مدل‌سازی و طراحی داده، پایگاه‌های داده و کلان داده، رایانه‌ها و فناوری، انبار داده، پایگاه‌های داده و داده‌های بزرگ، رایانه‌ها و فناوری، پردازش داده‌ها، پایگاه‌های داده و داده‌های بزرگ، رایانه‌ها و فناوری
در صورت تبدیل فایل کتاب Apache Spark 2.x Cookbook: Cloud-ready recipes for analytics and data science به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Apache Spark 2.x Cookbook: دستور العمل های آماده برای ابر برای تجزیه و تحلیل و علم داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب Apache Spark 2.x Cookbook: دستور العمل های آماده برای ابر برای تجزیه و تحلیل و علم داده
ویژگی های کلیدی
- این کتاب حاوی دستور العمل هایی در مورد نحوه استفاده از Apache Spark به عنوان یک موتور محاسباتی یکپارچه است
- نحوه اتصال سیستم های منبع مختلف به Apache Spark
- بخش‌های مختلف یادگیری ماشین را پوشش می‌دهد، از جمله موتورهای یادگیری و توصیه تحت نظارت/بدون نظارت
توضیحات کتاب
در حالی که Apache Spark 1.x کشش زیادی پیدا کرد و Spark 2.x با پذیرش در سال‌های اولیه، پیشرفت‌های قابل‌توجهی را در زمینه‌های API، آگاهی از طرحواره، عملکرد، جریان ساخت‌یافته، و ساده‌سازی بلوک‌های ساختمانی برای ساخت برنامه‌های داده‌های بزرگ بهتر، سریع‌تر، هوشمندتر و در دسترس‌تر ارائه می‌دهد. این کتاب همه این ویژگی‌ها را در قالب دستور العمل‌های ساختاریافته برای تجزیه و تحلیل و بلوغ مجموعه‌های بزرگ و پیچیده داده‌ها آشکار می‌کند.
با نصب و پیکربندی Apache Spark با مدیران کلاستر مختلف، راه‌اندازی محیط‌های توسعه را خواهید آموخت. . در ادامه، شما با کار با RDD ها، DataFrames و Datasets برای کار بر روی داده های آگاه از طرحواره، و پخش همزمان با منابع مختلف مانند Twitter Stream و Apache Kafka آشنا خواهید شد. شما همچنین از طریق دستور العمل های یادگیری ماشینی، از جمله یادگیری نظارت شده، یادگیری بدون نظارت و موتورهای توصیه در Spark کار خواهید کرد.
آخرین اما نه کم اهمیت، چند فصل آخر به مفاهیم پردازش گراف با استفاده از GraphX و ایمن کردن عمیق تر می پردازند. پیاده سازی ها، بهینه سازی کلاستر و عیب یابی شما.
آنچه یاد خواهید گرفت
- Apache Spark را با مدیران کلاسترهای مختلف و در AWS نصب و پیکربندی کنید
- Set ایجاد یک محیط توسعه برای Apache Spark از جمله Databricks Cloud notebook
- با نحوه کار بر روی داده ها در Spark با طرحواره ها آشنا شوید
- با تجزیه و تحلیل جریان بیدرنگ آشنا شوید
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Key Features
- This book contains recipes on how to use Apache Spark as a unified compute engine
- Cover how to connect various source systems to Apache Spark
- Covers various parts of machine learning including supervised/unsupervised learning & recommendation engines
Book Description
While Apache Spark 1.x gained a lot of traction and adoption in the early years, Spark 2.x delivers notable improvements in the areas of API, schema awareness, Performance, Structured Streaming, and simplifying building blocks to build better, faster, smarter, and more accessible big data applications. This book uncovers all these features in the form of structured recipes to analyze and mature large and complex sets of data.
Starting with installing and configuring Apache Spark with various cluster managers, you will learn to set up development environments. Further on, you will be introduced to working with RDDs, DataFrames and Datasets to operate on schema aware data, and real-time streaming with various sources such as Twitter Stream and Apache Kafka. You will also work through recipes on machine learning, including supervised learning, unsupervised learning & recommendation engines in Spark.
Last but not least, the final few chapters delve deeper into the concepts of graph processing using GraphX, securing your implementations, cluster optimization, and troubleshooting.
What you will learn
- Install and configure Apache Spark with various cluster managers & on AWS
- Set up a development environment for Apache Spark including Databricks Cloud notebook
- Find out how to operate on data in Spark with schemas
- Get to grips with real-time streaming analytics
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب 50 Games for ESL/EFL Classroom
دانلود کتاب Computer Simulation Studies in Condensed-Matter Physics XII: Proceedings of the Twelfth Workshop, Athens, GA, USA, March 8–12, 1999
دانلود کتاب Bioquímica ilustrada de Harper
دانلود کتاب Population and Development: A Message from The Cairo Conference
