Apache Mahout: Beyond MapReduce

این کتاب در مورد طراحی الگوریتم های ریاضی و یادگیری ماشین با استفاده از پلت فرم Apache Mahout \"Samsara\" است.

این ماده بهترین شیوه های برنامه نویسی و همچنین رویکردهای مفهومی را برای حمله به مشکلات یادگیری ماشین در مجموعه داده های بزرگ به کار می گیرد. ریاضی توضیح داده می‌شود و به دنبال آن نمونه‌هایی از کدهای محاسبات توزیع‌شده و درون حافظه آمده است.

نوشته شده توسط committers Apache Mahout برای افرادی که می‌خواهند یاد بگیرند که چگونه طراحی الگوریتم‌های ریاضی توزیع‌شده و همچنین نحوه طراحی را بیاموزند. برای استفاده از برخی از الگوریتم‌های جدید Mahout \"Samsara\" خارج از قفسه.

این کتاب Apache Mahout 0.10 و 0.11 را پوشش می‌دهد.

This book is about designing mathematical and Machine Learning algorithms using the Apache Mahout "Samsara" platform.

The material takes on best programming practices as well as conceptual approaches to attacking Machine Learning problems in big datasets. Math is explained, followed by code examples of distributed and in-memory computations.

Written by Apache Mahout committers for people who want to learn how to design distributed math algorithms as well as how to use some of the new Mahout "Samsara" algorithms off-the-shelf.

The book covers Apache Mahout 0.10 and 0.11.