Anticipatory Learning Classifier Systems

سیستم‌های طبقه‌بندی‌کننده یادگیری پیش‌بینی‌کننده وضعیت هنر سیستم‌های طبقه‌بندی‌کننده یادگیری پیش‌بینی‌کننده-سیستم‌های یادگیری قوانین تطبیقی ​​را توصیف می‌کند که به‌طور مستقل مدل‌های محیطی پیش‌بینی‌کننده را می‌سازند. یک مدل پیش‌بینی‌کننده، تمام اثرات عملی ممکن را در یک محیط با توجه به موقعیت‌های داده شده مشخص می‌کند. می توان از آن برای شبیه سازی رفتار انطباقی پیش بینی کننده استفاده کرد.

سیستم‌های طبقه‌بندی‌کننده یادگیری پیش‌بینی‌کننده نشان می‌دهد که چگونه پیش‌بینی‌ها بر سیستم‌های شناختی تأثیر می‌گذارند و استفاده از پیش‌بینی‌ها را برای (1) واکنش‌پذیری سریع‌تر، (2) رفتار انطباقی فراتر از یادگیری تقویتی، (3) توجه را نشان می‌دهد. مکانیسم ها، (4) شبیه سازی سایر عوامل و (5) اجرای یک ماژول انگیزشی. این کتاب بر یک مکانیسم یادگیری مدل تکاملی خاص، ترکیبی از یک مکانیسم تخصصی هدایت شده و یک مکانیسم تعمیم ژنتیکی تمرکز دارد. آزمایش‌ها نشان می‌دهند که رفتار انطباقی پیش‌بینی‌کننده را می‌توان با بهره‌برداری از مدل پیش‌بینی در حال تکامل برای یادگیری مدل حتی سریع‌تر، برنامه‌ریزی‌های کاربردی و رفتار تطبیقی ​​فراتر از یادگیری تقویتی شبیه‌سازی کرد.

سیستم‌های طبقه‌بندی کننده یادگیری پیش‌بینی‌کننده یک توضیح الگوریتمی دقیق و همچنین یک مستند برنامه از پیاده‌سازی C++ از سیستم را ارائه می‌دهد.

Anticipatory Learning Classifier Systems describes the state of the art of anticipatory learning classifier systems-adaptive rule learning systems that autonomously build anticipatory environmental models. An anticipatory model specifies all possible action-effects in an environment with respect to given situations. It can be used to simulate anticipatory adaptive behavior.

Anticipatory Learning Classifier Systems highlights how anticipations influence cognitive systems and illustrates the use of anticipations for (1) faster reactivity, (2) adaptive behavior beyond reinforcement learning, (3) attentional mechanisms, (4) simulation of other agents and (5) the implementation of a motivational module. The book focuses on a particular evolutionary model learning mechanism, a combination of a directed specializing mechanism and a genetic generalizing mechanism. Experiments show that anticipatory adaptive behavior can be simulated by exploiting the evolving anticipatory model for even faster model learning, planning applications, and adaptive behavior beyond reinforcement learning.

Anticipatory Learning Classifier Systems gives a detailed algorithmic description as well as a program documentation of a C++ implementation of the system.