Angewandte Statistik: Methodensammlung mit R

این کار استاندارد برای روش‌های آماری در علوم زیستی و پزشکی، تمامی روش‌های لازم برای جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و ارزیابی داده‌های هدفمند و محتاطانه را به روشی آسان، واضح و عملی در اختیار دانشجویان و مدرسان و همچنین پزشکان قرار می‌دهد. . علاوه بر اطلاعات و توصیه‌هایی برای برنامه‌ریزی و ارزیابی مطالعات، مثال‌های متعدد، ارجاعات متقابل، اطلاعات بیشتر و فهرست دقیق، دامنه وسیعی از دسترسی به آمار را ممکن می‌سازد.

جدید در ویرایش شانزدهم، دو بخش بزرگتر علاوه بر توضیحات متعدد و اضافات عمیق وجود دارد. از یک طرف، به استفاده از سایر مدل‌های توزیع خاص، مانند توزیع نیمه نرمال، توزیع نرمال کوتاه شده و توزیع مقدار شدید اشاره شده است. علاوه بر این، مدل‌های زمان بقای پارامتری (مدل نمایی، ویبول و لجستیک) اکنون در مقایسه با داده‌های مثال نشان داده شده‌اند. دایرکتوری جدید از نمونه های کاربردی متعدد، شروع کار با انواع روش های آماری را برای کاربران کنجکاو و متخصصان آسان تر می کند.

برنامه R در دسترس رایگان، ابزاری آسان برای یادگیری و انعطاف پذیر است که می تواند برای درک و طراحی فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها مورد استفاده قرار گیرد. کاربرد و مزایای برنامه
R در این کتاب با استفاده از مثال های متعدد نشان داده شده است.

این کتاب در خدمت یادگیری، جستجو و کاربرد با دانش قبلی متفاوت و علایق گسترده است و بنابراین برای هر کسی که علاقه مند به ارزیابی داده های به دست آمده به درستی است - به ویژه زیست شناسان، پزشکان، مهندسان و سایر دانشمندان علوم طبیعی - هم در دانشگاه و هم در عمل.

Dieses Standardwerk für statistische Methoden in den Biowissenschaften und der Medizin stellt leicht verständlich, anschaulich und praxisnah sowohl Studenten und Dozenten als auch Praktikern alle notwendigen Methoden zur gezielten und umsichtigen Datengewinnung, -analyse und -beurteilung zur Verfügung. Neben Hinweisen und Empfehlungen zur Planung und Auswertung von Studien ermöglichen zahlreiche Beispiele, Querverweise, weiterführende Hinweise sowie ein ausführliches Sachverzeichnis einen breit gefächerten Zugang zur Statistik.

Neu in der 16. Auflage sind neben zahlreichen Präzisierungen und vertiefenden Ergänzungen zwei größere Abschnitte. Einmal werden Hinweise auf die Anwendung weiterer spezieller  Verteilungsmodelle, wie die halbe Normalverteilung, die gestutzte Normalverteilung und die Extremwertverteilung gegeben. Des Weiteren sind nun auch parametrische Überlebenszeitmodelle (exponentielles, Weibull- und loglogistisches Modell) an Beispieldaten vergleichend dargestellt. Ein neues Verzeichnis der zahlreichen Anwendungsbeispiele erleichtert dem neugierigen Anwender und Praktiker den Einstieg in die Methodenvielfalt der Statistik. 

Das frei verfügbare Programm R ist ein leicht erlernbares und flexibel einzusetzendes Werkzeug, mit dem der Prozess der Datenanalyse verstanden und gestaltet werden kann. Die Anwendung und der Nutzen des
R-Programms werden in diesem Buch anhand zahlreicher Beispiele veranschaulicht.

Das Buch dient zum Lernen, Nachschlagen und Anwenden bei unterschiedlichen Vorkenntnissen und breit gestreuten Interessen und richtet sich somit an jeden, der an der Auswertung korrekt gewonnener Daten interessiert ist – insbesondere Biologen, Mediziner, Ingenieure und weitere Naturwissenschaftler – sowohl in der Hochschule als auch in der Praxis.