Analytics and dynamic customer strategy : big profits from big data

استراتژی مشتری پویا: سودهای کلان از داده‌های بزرگ راهنمای جامعی برای بهره‌برداری از داده‌های بزرگ برای کسب‌وکار به مصرف‌کننده است. و بازاریابی کسب و کار به کسب و کار. این راهنمای کامل فرآیندی را برای تصمیم‌گیری دقیق در جهت‌یابی تغییر صنعت مبتنی بر داده، اطلاع‌رسانی به شیوه بازاریابی و کمک به کسب‌وکارها در پذیرش اولیه ارائه می‌دهد. نویسنده با استفاده از داده‌های یک مطالعه پنج ساله برای نشان دادن مفاهیم و سناریوهای مهم در طول مسیر، مستقیماً با متخصصان بازاریابی و عملیات صحبت می‌کند که ممکن است لزوماً از کلان داده‌ها آگاه نباشند. با بینش متخصص و تجزیه و تحلیل واضح، این کتاب به حذف فلج به وسیله تحلیل و بهینه سازی تصمیم گیری برای عملکرد بازاریابی کمک می کند.

تقریباً هفتاد و پنج درصد از بازاریابان قصد دارند ظرف دو سال یک راه حل تجزیه و تحلیل کلان داده را اتخاذ کنند. اما احتمال شکست بسیاری وجود دارد. با وجود برنامه ریزی فشرده، هزینه های سخاوتمندانه و بهترین نیت ها، این ابتکارات بدون مدیری در راس آن که قادر به مدیریت جزئیات پروژه های کلان داده باشد، موفق نخواهند شد. این نیاز به یک روش جدید بازاریابی و یک رویکرد جدید به داده ها دارد. این به معنای استفاده از مدل ها و معیارهای جدید برای رفتارهای جدید مصرف کننده است. استراتژی مشتری پویا وضعیت را روشن می کند و تصمیمات کلیدی را که بیشترین تأثیر را بر برنامه کلان داده یک شرکت دارند، برجسته می کند. موضوعات عبارتند از:

• به کارگیری عناصر استراتژی مشتری پویا
• اکتساب، استخراج، و تجزیه و تحلیل داده
• معیارها و مدل‌ها برای استفاده از داده‌های بزرگ
li>
• تغییر دیدگاه از مدل به مشتری

داده‌های بزرگ فرصتی فوق‌العاده برای بازاریابان است و ممکن است تنها عاملی باشد که به بازاریابان اجازه می‌دهد تا همگام با مصرف‌کننده در حال تغییر حرکت کنند. برندها را در زمان انتخاب بی سابقه مرتبط نگه دارید. اما مانند هر ابزاری، باید با مهارت و دقت از آن استفاده کرد. استراتژی مشتری پویا: سودهای کلان از داده‌های بزرگ به بازاریابان کمک می‌کند تا استراتژی مؤثری را شکل دهند.

Dynamic Customer Strategy: Big Profits from Big Data is a comprehensive guide to exploiting big data for both business-to-consumer and business-to-business marketing. This complete guide provides a process for rigorous decision making in navigating the data-driven industry shift, informing marketing practice, and aiding businesses in early adoption. Using data from a five-year study to illustrate important concepts and scenarios along the way, the author speaks directly to marketing and operations professionals who may not necessarily be big data savvy. With expert insight and clear analysis, the book helps eliminate paralysis-by-analysis and optimize decision making for marketing performance.

Nearly seventy-five percent of marketers plan to adopt a big data analytics solution within two years, but many are likely to fail. Despite intensive planning, generous spending, and the best intentions, these initiatives will not succeed without a manager at the helm who is capable of handling the nuances of big data projects. This requires a new way of marketing, and a new approach to data. It means applying new models and metrics to brand new consumer behaviors. Dynamic Customer Strategy clarifies the situation, and highlights the key decisions that have the greatest impact on a company's big data plan. Topics include:

• Applying the elements of Dynamic Customer Strategy
• Acquiring, mining, and analyzing data
• Metrics and models for big data utilization
• Shifting perspective from model to customer

Big data is a tremendous opportunity for marketers and may just be the only factor that will allow marketers to keep pace with the changing consumer and thus keep brands relevant at a time of unprecedented choice. But like any tool, it must be wielded with skill and precision. Dynamic Customer Strategy: Big Profits from Big Data helps marketers shape a strategy that works.