Analytics and Data Science: Advances in Research and Pedagogy

این کتاب به بررسی تحقیقات و آموزش نوظهور در تجزیه و تحلیل و علم داده می‌پردازد که در بسیاری از کسب‌وکارها به دلیل تلاش برای استخراج ارزش از داده‌ها، به هسته اصلی تبدیل شده‌اند. این فصل نقش تجزیه و تحلیل و علم داده را برای ایجاد، گسترش، توسعه و استفاده از برنامه های کاربردی تجزیه و تحلیل برای تمرین بررسی می کند. فصل‌های انتخابی تعادل خوبی بین بحث در مورد پیشرفت‌های تحقیقاتی و ابزارهای آموزشی در زمینه‌های موضوعی کلیدی در تجزیه و تحلیل و علم داده به شیوه‌ای سیستماتیک فراهم می‌کنند. این کتاب همچنین بر چندین کاربرد تجاری این فناوری‌های نوظهور در تصمیم‌گیری، یعنی تجزیه و تحلیل کسب‌وکار تمرکز دارد. فصل‌های تحلیل و علم داده: پیشرفت‌ها در پژوهش و آموزش توسط دانشگاهیان و متخصصان برجسته که در کنگره تجزیه و تحلیل کسب‌وکار 2015 شرکت کرده‌اند نوشته شده‌اند.

کاربردهای فناوری های تجزیه و تحلیل و علم داده در حوزه های مختلف هنوز در حال تکامل هستند. به عنوان مثال، رشد انفجاری در داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی مستلزم بررسی تأثیر این فناوری ها و برنامه ها بر تجارت و جامعه است. از آنجایی که سازمان‌ها در بخش‌های مختلف استراتژی‌ها و سرمایه‌گذاری‌های فناوری اطلاعات خود را تدوین می‌کنند، درک اینکه چگونه رویکردهای مختلف تجزیه و تحلیل و علم داده به بهبود در پردازش اطلاعات و تصمیم‌گیری سازمانی کمک می‌کنند، ضروری است. پیشرفت‌های اخیر در ظرفیت‌های محاسباتی همراه با پیشرفت‌هایی در زمینه‌هایی مانند انبار داده، کلان داده، تجزیه و تحلیل، معناشناسی، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و توصیفی، تجسم، و تجزیه‌وتحلیل بلادرنگ پیامدهای ویژه‌ای بر رشد تجزیه و تحلیل و علم داده دارد.

This book explores emerging research and pedagogy in analytics and data science that have become core to many businesses as they work to derive value from data. The chapters examine the role of analytics and data science to create, spread, develop and utilize analytics applications for practice. Selected chapters provide a good balance between discussing research advances and pedagogical tools in key topic areas in analytics and data science in a systematic manner. This book also focuses on several business applications of these emerging technologies in decision making, i.e., business analytics. The chapters in Analytics and Data Science: Advances in Research and Pedagogy are written by leading academics and practitioners that participated at the Business Analytics Congress 2015.

Applications of analytics and data science technologies in various domains are still evolving. For instance, the explosive growth in big data and social media analytics requires examination of the impact of these technologies and applications on business and society. As organizations in various sectors formulate their IT strategies and investments, it is imperative to understand how various analytics and data science approaches contribute to the improvements in organizational information processing and decision making. Recent advances in computational capacities coupled by improvements in areas such as data warehousing, big data, analytics, semantics, predictive and descriptive analytics, visualization, and real-time analytics have particularly strong implications on the growth of analytics and data science.