دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Jin-Ting Zhang
سری: Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probability
ISBN (شابک) : 1439862737, 9781439862735
ناشر: Chapman & Hall / CRC Press
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 406
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Analysis of Variance for Functional Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل واریانس برای داده های عملکردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
علیرغم علاقه پژوهشی به تجزیه و تحلیل داده های عملکردی در سه دهه گذشته، کتاب های کمی در این زمینه موجود است. برای پر کردن این شکاف، تحلیل واریانس برای داده های عملکردی روش های به روز آزمون فرضیه را برای تجزیه و تحلیل داده های عملکردی ارائه می دهد. این کتاب بازسازی مشاهدات عملکردی، ANOVA عملکردی، مدلهای خطی عملکردی با پاسخهای عملکردی، مدلهای خطی عملکردی نامشخص، تشخیص مشاهدات عملکردی، ANOVA هتروسکداستی برای دادههای عملکردی، و تست برابری توابع کوواریانس را پوشش میدهد. اگرچه روشهای ارائهشده برای دادههای منحنی طراحی شدهاند، اما میتوان آنها را به دادههای سطحی گسترش داد.
این کتاب مستقل برای محققین آماری و متخصصانی که دادههای عملکردی را تجزیه و تحلیل میکنند، مفید است. درمان نظری و کاربردی تجزیه و تحلیل داده های عملکردی با پشتیبانی از کد MATLAB® با استفاده آسان. نویسنده تعدادی روش ساده برای آزمون فرضیه های عملکردی ارائه می دهد. او تست های نقطه ای، L2 مبتنی بر هنجار، نوع F و بوت استرپ را مورد بحث قرار می دهد.
با فرض تنها دانش اولیه آمار، حساب دیفرانسیل و انتگرال، و جبر ماتریسی، این کتاب ایده های کلیدی را در سطح فنی نسبتا پایین با استفاده از نمونه های داده واقعی توضیح می دهد. هر فصل همچنین شامل یادداشت ها و تمرین های کتابشناختی است. مجموعه داده های کاربردی واقعی از متن و کدهای MATLAB برای تجزیه و تحلیل نمونه داده ها برای دانلود از وب سایت نویسنده در دسترس هستند.
Despite research interest in functional data analysis in the last three decades, few books are available on the subject. Filling this gap, Analysis of Variance for Functional Data presents up-to-date hypothesis testing methods for functional data analysis. The book covers the reconstruction of functional observations, functional ANOVA, functional linear models with functional responses, ill-conditioned functional linear models, diagnostics of functional observations, heteroscedastic ANOVA for functional data, and testing equality of covariance functions. Although the methodologies presented are designed for curve data, they can be extended to surface data.
Useful for statistical researchers and practitioners analyzing functional data, this self-contained book gives both a theoretical and applied treatment of functional data analysis supported by easy-to-use MATLAB® code. The author provides a number of simple methods for functional hypothesis testing. He discusses pointwise, L2-norm-based, F-type, and bootstrap tests.
Assuming only basic knowledge of statistics, calculus, and matrix algebra, the book explains the key ideas at a relatively low technical level using real data examples. Each chapter also includes bibliographical notes and exercises. Real functional data sets from the text and MATLAB codes for analyzing the data examples are available for download from the author’s website.