دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آموزشی ویرایش: 1 نویسندگان: C. Patrick Doncaster, Andrew J. H. Davey سری: ISBN (شابک) : 052186562X, 9780511355936 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 303 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Analysis of variance and covariance: How to choose and construct models for the life sciences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل واریانس و کوواریانس: نحوه انتخاب و ساخت مدل برای علوم زیستی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجزیه و تحلیل واریانس (ANOVA) یک تکنیک اصلی برای تجزیه و تحلیل داده ها در علوم زیستی است. این کتاب مرجع با ارائه مجموعه ای جامع از جداول برای همه مدل های استاندارد تحلیل واریانس و کوواریانس با حداکثر سه عامل درمانی، شکاف بین تئوری آماری و تجزیه و تحلیل داده های عملی را پر می کند. این کتاب به عنوان ابزاری برای کمک به فارغالتحصیلان و متخصصان در تعریف فرضیههای خود، طراحی آزمایشهای مناسب، ترجمه آنها به یک مدل آماری، اعتبارسنجی خروجی از بستههای آماری و تأیید نتایج عمل خواهد کرد. چیدمان سیستماتیک به خوانندگان این امکان را می دهد که تشخیص دهند کدام نوع مدل به بهترین وجه با مضامینی که در حال بررسی هستند مطابقت دارد و نقاط قوت و ضعف طرح های تجربی جایگزین را ارزیابی کنند. علاوه بر این، مقدمه ای مختصر بر اصول تحلیل واریانس و کوواریانس همراه با نمونه های کار شده ارائه شده است که مسائل و تصمیمات پیش روی تحلیلگران را نشان می دهد.
Analysis of variance (ANOVA) is a core technique for analysing data in the Life Sciences. This reference book bridges the gap between statistical theory and practical data analysis by presenting a comprehensive set of tables for all standard models of analysis of variance and covariance with up to three treatment factors. The book will serve as a tool to help post-graduates and professionals define their hypotheses, design appropriate experiments, translate them into a statistical model, validate the output from statistics packages and verify results. The systematic layout makes it easy for readers to identify which types of model best fit the themes they are investigating, and to evaluate the strengths and weaknesses of alternative experimental designs. In addition, a concise introduction to the principles of analysis of variance and covariance is provided, alongside worked examples illustrating issues and decisions faced by analysts.