دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی ویرایش: 1 نویسندگان: Douglas Faries, Andrew C. Leon, Josep Maria Haro, Robert L. Obenchain سری: ISBN (شابک) : 1607642271, 9781607642275 ناشر: SAS Institute سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 451 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل داده های مراقبت های بهداشتی مشاهده ای با استفاده از SAS: کتابخانه، ادبیات کامپیوتری، SAS / JMP
در صورت تبدیل فایل کتاب Analysis of Observational Health Care Data Using SAS به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های مراقبت های بهداشتی مشاهده ای با استفاده از SAS نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب محققان را در انجام و ارائه تجزیه و تحلیل با کیفیت بالا از انواع مطالعات غیرتصادفی، از جمله تجزیه و تحلیل مطالعات مشاهده ای، تجزیه و تحلیل پایگاه داده ادعاها، ارزیابی داده های ثبت، داده های نظرسنجی، داده های دارویی-اقتصادی و بسیاری از کاربردهای دیگر راهنمایی می کند. متن به اندازه کافی مفصل است که نه تنها راهنمایی کلی ارائه می کند، بلکه برای کمک به محقق در تمام مسائل استانداردی که در چنین تحلیل هایی به وجود می آید. به اندازه کافی تئوری گنجانده شده است تا به خواننده اجازه دهد تا مزایا و معایب رویکردهای جایگزین و زمان استفاده از هر روش را درک کند. مشارکتکنندگان متعدد این کتاب، از طریق مثالهای عددی واقعی و کد SAS، پیادهسازی مناسب روشهای جایگزین را نشان میدهند. نتیجه نهایی این است که محققان یاد خواهند گرفت که چگونه تحلیلهایی با کیفیت بالا و شفاف ارائه کنند که منجر به تصمیمگیریهای منصفانه و عینی از دادههای مشاهدهای میشود.
This book guides researchers in performing and presenting high-quality analyses of all kinds of non-randomized studies, including analyses of observational studies, claims database analyses, assessment of registry data, survey data, pharmaco-economic data, and many more applications. The text is sufficiently detailed to provide not only general guidance, but to help the researcher through all of the standard issues that arise in such analyses. Just enough theory is included to allow the reader to understand the pros and cons of alternative approaches and when to use each method. The numerous contributors to this book illustrate, via real-world numerical examples and SAS code, appropriate implementations of alternative methods. The end result is that researchers will learn how to present high-quality and transparent analyses that will lead to fair and objective decisions from observational data.