دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Analysis Of Integrated Data
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های یکپارچه
مشخصات کتاب
Analysis Of Integrated Data
ویرایش:
نویسندگان: Li-Chun Zhang. Raymond L. Chambers
سری: Chapman & Hall/CRC Statistics In The Social And Behavioral Sciences
ISBN (شابک) : 1498727980, 9781498727983
ناشر: Chapman & Hall/CRC
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 273
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 52,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Analysis Of Integrated Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های یکپارچه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده های یکپارچه
ظهور «داده‌های بزرگ» تنوع سریع منابع داده‌ای را به همراه داشته است که نیازمند تحلیلی است که دلیل آن این واقعیت است که این داده‌ها اغلب به دلایل مختلف تولید و ثبت شده‌اند. یکپارچه‌سازی داده‌ها شامل ترکیب داده‌های موجود در منابع مختلف برای فعال کردن استنتاج آماری یا تولید داده‌های آماری جدید برای اهدافی است که توسط هر منبع به تنهایی قابل ارائه نیست. این می تواند دستاوردهای قابل توجهی برای تحقیقات علمی و همچنین تجاری داشته باشد. با این حال، تجزیه و تحلیل معتبر چنین داده‌هایی باید امکان عدم قطعیت اضافی ناشی از ابهام موجودیت را فراهم کند، در صورتی که نمی‌توان با قطعیت بیان کرد که منبع یکپارچه، جمعیت هدف مورد علاقه است. هدف تجزیه و تحلیل داده های یکپارچه ارائه یک مبنای نظری محکم برای این تحلیل آماری در سه محیط کلی ابهام موجودیت است: تجزیه و تحلیل آماری مجموعه داده های مرتبط که ممکن است حاوی خطاهای پیوند باشد. مجموعه داده های ایجاد شده توسط یک فرآیند ترکیب داده ها، که در آن اطلاعات آماری مشترک با استفاده از اطلاعات موجود در داده های حاشیه ای از منابع غیر همپوشانی شبیه سازی می شود. و تخمین اندازه جمعیت هدف زمانی که واحدهای هدف به طور جزئی یا اشتباه در هر منبع پوشش داده شده است. - طیف وسیعی از موضوعات را تحت یک چشم انداز فراگیر از یکپارچه سازی داده ها پوشش می دهد. - بر عدم قطعیت آماری و مسائل استنتاج ناشی از ابهام موجودیت تمرکز می کند. - دارای روش های پیشرفته برای تجزیه و تحلیل داده های یکپارچه. - موضوعات مهمی را که تحقیقات و آموزش آینده را در تجزیه و تحلیل آماری داده های یکپارچه تعریف می کنند، شناسایی می کند. تجزیه و تحلیل داده های یکپارچه عمدتاً برای محققان و روش شناسان علاقه مند به روش های آماری برای داده ها از منابع متعدد با تمرکز بر تحلیلگران داده در علوم اجتماعی و در بخش های دولتی و خصوصی است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The advent of 'Big Data' has brought with it a rapid diversification of data sources, requiring analysis that accounts for the fact that these data have often been generated and recorded for different reasons. Data integration involves combining data residing in different sources to enable statistical inference, or to generate new statistical data for purposes that cannot be served by each source on its own. This can yield significant gains for scientific as well as commercial investigations. However, valid analysis of such data should allow for the additional uncertainty due to entity ambiguity, whenever it is not possible to state with certainty that the integrated source is the target population of interest. Analysis of Integrated Data aims to provide a solid theoretical basis for this statistical analysis in three generic settings of entity ambiguity: statistical analysis of linked datasets that may contain linkage errors; datasets created by a data fusion process, where joint statistical information is simulated using the information in marginal data from non-overlapping sources; and estimation of target population size when target units are either partially or erroneously covered in each source. - Covers a range of topics under an overarching perspective of data integration. - Focuses on statistical uncertainty and inference issues arising from entity ambiguity. - Features state of the art methods for analysis of integrated data. - Identifies the important themes that will define future research and teaching in the statistical analysis of integrated data. Analysis of Integrated Data is aimed primarily at researchers and methodologists interested in statistical methods for data from multiple sources, with a focus on data analysts in the social sciences, and in the public and private sectors.
