برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Analysis and Modelling of Environmental Data

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل و مدل سازی داده های محیطی

مشخصات کتاب

Analysis and Modelling of Environmental Data

دسته بندی: جغرافیا
ویرایش:  
نویسندگان: Mikhail Kanevski,  Michel Maignan  
سری:  
ISBN (شابک) : 2940222029 
ناشر: EPFL Press 
سال نشر: 2004 
تعداد صفحات: 229 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 17 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 38,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 4

در صورت تبدیل فایل کتاب Analysis and Modelling of Environmental Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل و مدل سازی داده های محیطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل و مدل سازی داده های محیطی

با بررسی مطالعات موردی واقعی با استفاده از ابزارهای نرم افزار Geostat Office تحت MS Windows، این مرجع معتبر شامل فصل هایی در مورد نظارت بر تجزیه و تحلیل شبکه، شبکه های عصبی مصنوعی، ماشین های بردار پشتیبانی و شبیه سازی است. این کتاب همچنین ابزارها و روش‌هایی را برای حل چالش‌ها در پیش‌بینی، مشخصه‌سازی، بهینه‌سازی و تخمین چگالی ارائه می‌کند و اطلاعات کلیدی زیر را ارائه می‌کند: * روش‌های زمین آمار سنتی برای واریوگرافی و پیش‌بینی‌های فضایی * رویکردهایی به شبیه‌سازی تصادفی شرطی و تخمین تابع توزیع احتمال محلی * انتخاب جنبه های سیستم های اطلاعات جغرافیایی

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Exploring real case studies using Geostat Office software tools under MS Windows, this authoritative reference includes chapters on monitoring network analysis, artificial neural networks, support vector machines, and simulations. The book also provides tools and methods to solve challenges in prediction, characterization, optimization, and density estimation, and presents the following key information: * traditional geostatistics methods for variography and spatial predictions * approaches to conditional stochastic simulation and local probability distribution function estimation * select aspects of Geographical Information Systems.