ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Analysis and Classification of EEG Signals for Brain–Computer Interfaces

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل و طبقه بندی سیگنال های EEG برای رابط های مغز-رایانه

Analysis and Classification of EEG Signals for Brain–Computer Interfaces

مشخصات کتاب

Analysis and Classification of EEG Signals for Brain–Computer Interfaces

ویرایش: [1st ed. 2020] 
نویسندگان:   
سری: Studies in Computational Intelligence 852 
ISBN (شابک) : 9783030305802, 9783030305819 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: VI, 132
[131] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 48,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Analysis and Classification of EEG Signals for Brain–Computer Interfaces به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل و طبقه بندی سیگنال های EEG برای رابط های مغز-رایانه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل و طبقه بندی سیگنال های EEG برای رابط های مغز-رایانه



این کتاب به مشکل تحلیل سیگنال EEG و نیاز به طبقه‌بندی آن برای استفاده عملی در بسیاری از نمونه‌های پیاده‌سازی رابط‌های مغز و رایانه می‌پردازد. علاوه بر این، اطلاعات زیادی را ارائه می‌کند، از توصیف روش‌های جمع‌آوری داده‌ها در زمینه کار مغز انسان، تا استفاده از وارونگی شبه مور-پنروز برای بازسازی سیگنال EEG و روش LORETA برای مکان‌یابی منابع سیگنال EEG. تولید برای نیازهای فناوری BCI.

به نوبه خود، این کتاب به بررسی استفاده از شبکه های عصبی برای طبقه بندی تغییرات در سیگنال EEG بر اساس حالات چهره می پردازد. موضوعات بیشتر در مورد یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه های عصبی است. این کتاب همچنین شامل فصول پیاده سازی اختصاصی در استفاده از فناوری مغز-کامپیوتر در زمینه کنترل ربات های سیار بر اساس پایتون و محیط LabVIEW است. در پایان، مشکل ارتباط بین فناوری مغز-کامپیوتر و فناوری واقعیت مجازی را مورد بحث قرار می‌دهد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book addresses the problem of EEG signal analysis and the need to classify it for practical use in many sample implementations of brain–computer interfaces. In addition, it offers a wealth of information, ranging from the description of data acquisition methods in the field of human brain work, to the use of Moore–Penrose pseudo inversion to reconstruct the EEG signal and the LORETA method to locate sources of EEG signal generation for the needs of BCI technology.

In turn, the book explores the use of neural networks for the classification of changes in the EEG signal based on facial expressions. Further topics touch on machine learning, deep learning, and neural networks. The book also includes dedicated implementation chapters on the use of brain–computer technology in the field of mobile robot control based on Python and the LabVIEW environment. In closing, it discusses the problem of the correlation between brain–computer technology and virtual reality technology.


فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-vi
Introduction (Szczepan Paszkiel)....Pages 1-2
Data Acquisition Methods for Human Brain Activity (Szczepan Paszkiel)....Pages 3-9
Brain–Computer Interface Technology (Szczepan Paszkiel)....Pages 11-17
Using the Moore-Penrose Pseudoinverse for the EEG Signal Reconstruction (Szczepan Paszkiel)....Pages 19-25
Using the LORETA Method for Localization of the EEG Signal Sources in BCI Technology (Szczepan Paszkiel)....Pages 27-32
Data Analysis of Human Brain Activity Using MATLAB Environment with EEGLAB (Szczepan Paszkiel)....Pages 33-39
Using Neural Networks for Classification of the Changes in the EEG Signal Based on Facial Expressions (Szczepan Paszkiel)....Pages 41-69
Using BCI Technology for Controlling a Mobile Vehicle (Szczepan Paszkiel)....Pages 71-77
Using BCI Technology for Controlling a Mobile Vehicle Using LabVIEW Environment (Szczepan Paszkiel)....Pages 79-86
Augmented Reality (AR) Technology in Correlation with Brain–Computer Interface Technology (Szczepan Paszkiel)....Pages 87-91
Using BCI and VR Technology in Neurogaming (Szczepan Paszkiel)....Pages 93-99
Computer Game in UNITY Environment for BCI Technology (Szczepan Paszkiel)....Pages 101-110
Using BCI in IoT Implementation (Szczepan Paszkiel)....Pages 111-128
Summary (Szczepan Paszkiel)....Pages 129-130
Back Matter ....Pages 131-132




نظرات کاربران