دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Daniel Pena
سری:
ISBN (شابک) : 8448136101, 9788448136109
ناشر:
سال نشر:
تعداد صفحات: 515
زبان: Spanish
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Analisis de datos multivariantes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های چند متغیره نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب پرکاربردترین تکنیک های تحلیل آماری چند متغیره را ارائه می دهد. محتوای آن روشهای توصیفی چند متغیره داده کاوی و تشخیص الگو را با روشهای استنتاج آماری برای بردارهای متغیرها ادغام میکند. بخش اول روشهای توصیف مجموعه دادهها را توضیح میدهد که در آن متغیرهای زیادی در هر عنصر مشاهده میشوند و میتواند به عنوان متنی برای یک عنصر باشد. دوره چهار ماهه با گرایش به کاربردهای مدیریت بازرگانی، مهندسی و علوم کامپیوتر، یا زیستشناسی و علوم محیطی. بخش دوم روشهای ساخت مدلهای آماری برای دادههای چند متغیره را توضیح میدهد و میتواند در دورههای پیشرفتهتر برای آماردانان یا متخصصان مورد استفاده قرار گیرد. تحقیقات بازار، روش های کیفی، پژوهشگران اجتماعی یا محیطی. به طور کلی در ارائه مطالب همیشه توضیحاتی در نظر گرفته شده است، اما موضوعات به دقت مورد بررسی قرار می گیرند تا متن برای مخاطبان مختلف مفید باشد. از اینترنت دانلود کنید علاوه بر روشهای کلاسیک چند متغیره که در برنامههای رایانهای استاندارد پیادهسازی شدهاند، این کتاب حاوی برخی روشهای اخیر سودمندی شناخته شده است که برای اولین بار در یک متن ظاهر میشوند. در میان آنها به معیارهای جهانی جدید تغییرپذیری و وابستگی چند متغیره، روشهای طبقهبندی با استفاده از پیشبینی، الگوریتمهایی برای تخمین مخلوط توزیعها با روشهای کلاسیک و بیزی، و روشهای جدید برای تشخیص نقاط پرت چند متغیره اشاره خواهیم کرد. http://www.mcgraw-hill. es/olc/pena
Este libro presenta las técnicas más utilizadas del análisis estadístico multivariante. Su contenido integra los métodos descriptivos multivariantes de minería de datos, y de reconocimiento de patrones, con los procedimientos de inferencia estadística para vectores de variables.La primera parte explica los métodos para describir conjuntos de datos, donde se observan muchas variables en cada elemento y puede servir de texto para un curso cuatrimestral orientado a las aplicaciones en Administración de empresas, Ingeniería y Ciencias de la computación o Biología y Ciencias del medio ambiente.La segunda parte explica los métodos de construcción de modelos estadísticos para datos multivariante y puede utilizarse en un curso más avanzado para formas estadísticos, o expertos en investigación de mercados, métodos de calidad, investigadores sociales o del medio ambiente. En general, la presentación del material tiene siempre en cuenta las explicaciones, pero los temas se tratan rigurosamente de manera que el texto pueda ser útil para distintas audiencias.Los métodos expuestos se ilustran con ejemplos reales, y se han preparado varios bancos de datos que el lector puede descargar desde Internet. Además de los métodos multivariantes clásicos implantados en los programas estándar de ordenador, el libro contiene algunos métodos recientes de utilidad reconocida, que aparecen por primera vez en un texto. Entre ellos señalaremos nuevas medidas globales de variabilidad y dependencia multivariante, métodos de clasificación mediante proyecciones, algoritmos de estimación de mezclas de distribuciones con métodos clásicos y bayesianos, y nuevos procedimientos de detección de atípicos multivariantes.htt://www.mcgraw-hill.es/olc/pena