دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: نویسندگان: A. D. Barbour, Louis H. Y. Chen سری: Lecture notes series / Institute for Mathematical Sciences, National University of Singapore 4 ISBN (شابک) : 9789812562807, 9789812563309 ناشر: Singapore University Press; World Scientific سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 239 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب An introduction to Stein's method به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر روش استین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یک موضوع رایج در نظریه احتمال، تقریب توزیعهای احتمال پیچیده توسط توزیعهای سادهتر است که قضیه حد مرکزی یک مثال کلاسیک است. روش استاین ابزاری است که این امر را در موقعیتهای مختلف ممکن میسازد. روشهای سنتی، بهعنوان مثال با استفاده از تحلیل فوریه، در موقعیتهایی که وابستگی نقش مهمی را ایفا میکند، دشوار میشود، در حالی که روش استاین اغلب هنوز میتواند برای تأثیرات زیادی به کار رود. علاوه بر این، این روش تخمینهایی را برای خطا در تقریب ارائه میکند، و نه فقط یک اثبات همگرایی. همچنین اصولاً هیچ محدودیتی در توزیع تقریبی وجود ندارد. میتواند به همان اندازه نرمال یا پواسون یا کل مسیر یک فرآیند تصادفی باشد، اگرچه این تکنیکها تاکنون با جزئیات بسیار بیشتری برای قضایای تقریب کلاسیک کار شدهاند.
این جلد از یادداشتهای سخنرانی، مقدمهای مفصل برای تئوری و کاربرد روش استاین ارائه میکند، به شکلی مناسب برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی که میخواهند خود را با این روش آشنا کنند. این شامل فصول درمان نرمال، تقریب پواسون و مرکب پواسون، تقریب توسط فرآیندهای پواسون، و تقریب توسط یک توزیع دلخواه، نوشته شده توسط متخصصان در زمینه های مختلف است. این سخنرانی ها خواننده را از اصول اولیه روش استاین به محدودیت های دانش فعلی می برد.
A common theme in probability theory is the approximation of complicated probability distributions by simpler ones, the central limit theorem being a classical example. Stein's method is a tool which makes this possible in a wide variety of situations. Traditional approaches, for example using Fourier analysis, become awkward to carry through in situations in which dependence plays an important part, whereas Stein's method can often still be applied to great effect. In addition, the method delivers estimates for the error in the approximation, and not just a proof of convergence. Nor is there in principle any restriction on the distribution to be approximated; it can equally well be normal, or Poisson, or that of the whole path of a random process, though the techniques have so far been worked out in much more detail for the classical approximation theorems.
This volume of lecture notes provides a detailed introduction to the theory and application of Stein's method, in a form suitable for graduate students who want to acquaint themselves with the method. It includes chapters treating normal, Poisson and compound Poisson approximation, approximation by Poisson processes, and approximation by an arbitrary distribution, written by experts in the different fields. The lectures take the reader from the very basics of Stein's method to the limits of current knowledge.