دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 7 نویسندگان: R. Lyman Ott, Michael Longnecker سری: ISBN (شابک) : 9781305269477 ناشر: Cengage سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 1179 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر روش های آماری و تجزیه و تحلیل داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Ott and Longnecker's AN Introduction to Statistic Methods and Data Analysis, Edition هفتم، یک نمای کلی از روش های آماری را برای دانشجویان پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد از رشته های مختلف که کار قبلی در زمینه آمار دارند یا هیچ کار درسی قبلی ندارند، ارائه می دهد. نویسندگان به دانشجویان می آموزند که مشکلاتی را که در پروژه های تحقیقاتی با آن مواجه می شوند، حل کنند، تصمیم گیری کنند بر اساس داده ها در تنظیمات کلی در داخل و خارج از محیط دانشگاه، و تبدیل شدن به خوانندگان انتقادی تحلیل های آماری در مقالات تحقیقاتی و گزارش های خبری. یازده فصل اول مطالبی را ارائه میکند که معمولاً در یک دوره آمار مقدماتی پوشش داده میشود، همچنین مطالعات موردی و نمونههایی که اغلب در دورههای کارشناسی ارشد با آنها مواجه میشوند. فصلهای باقیمانده مدلسازی رگرسیون و طراحی آزمایشها را پوشش میدهند. توجه مهم: محتوای رسانه ای که در توضیحات محصول یا متن محصول ارجاع شده است ممکن است در نسخه کتاب الکترونیکی موجود نباشد.
Ott and Longnecker’s AN INTRODUCTION TO STATISTICAL METHODS AND DATA ANALYSIS, Seventh Edition, provides a broad overview of statistical methods for advanced undergraduate and graduate students from a variety of disciplines who have little or no prior course work in statistics. The authors teach students to solve problems encountered in research projects, to make decisions based on data in general settings both within and beyond the university setting, and to become critical readers of statistical analyses in research papers and news reports. The first eleven chapters present material typically covered in an introductory statistics course, as well as case studies and examples that are often encountered in undergraduate capstone courses. The remaining chapters cover regression modeling and design of experiments. Important Notice: Media content referenced within the product description or the product text may not be available in the ebook version.