An Introduction to Single-User Information Theory

این کتاب یک بررسی مختصر و دقیق از نظر ریاضی از ارکان اصلی نظریه اطلاعات شانون ارائه می‌کند و مفاهیم اساسی و نتایج ضروری نظریه ریاضی ارتباطات شانون را مورد بحث قرار می‌دهد. این شامل پنج فصل اصلی با دقت نوشته شده (با مشکلات همراه) است که بر موضوعات کلیدی اقدامات اطلاعاتی تأکید دارد. فشرده سازی داده ها بدون تلفات و تلفات؛ کدگذاری کانال؛ و کدگذاری مشترک منبع-کانال برای سیستم های ارتباطی تک کاربره (نقطه به نقطه). همچنین دارای دو ضمیمه است که مطالب زمینه لازم را در تحلیل واقعی و در نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی پوشش می‌دهد.

این کتاب برای یک دوره آموزشی پایه یک ترم در مورد نظریه اطلاعات برای دانشجویان ارشد و مقطع کارشناسی ارشد ایده‌آل است. در ریاضیات، آمار، مهندسی و محاسبات و علوم اطلاعات. راهنمای جامع راه حل های مربی موجود است.

This book presents a succinct and mathematically rigorous treatment of the main pillars of Shannon’s information theory, discussing the fundamental concepts and indispensable results of Shannon’s mathematical theory of communications. It includes five meticulously written core chapters (with accompanying problems), emphasizing the key topics of information measures; lossless and lossy data compression; channel coding; and joint source-channel coding for single-user (point-to-point) communications systems. It also features two appendices covering necessary background material in real analysis and in probability theory and stochastic processes.

The book is ideal for a one-semester foundational course on information theory for senior undergraduate and entry-level graduate students in mathematics, statistics, engineering, and computing and information sciences. A comprehensive instructor’s solutions manual is available.