An Introduction to Self-adaptive Systems: A Contemporary Software Engineering Perspective (IEEE Press)

مقدمه ای مختصر و عملی بر مبانی و اصول مهندسی خودسازگاری

اگرچه اخیراً شتاب قابل توجهی پیدا کرده است، موضوع خود-انطباق تا حد زیادی زیر سوال رفته است. در ادبیات دانشگاهی و فنی به آن پرداخته شده است. این کتاب آن را تغییر می دهد. با استفاده از یک رویکرد سیستماتیک و کل نگر، مقدمه ای بر سیستم های خودسازگار: دیدگاه مهندسی نرم افزار معاصر مجموعه ای قابل دسترس از اصول اساسی، مبانی مهندسی، و کاربردهای خودسازگاری در نرم افزار فشرده را در اختیار خوانندگان قرار می دهد. سیستم‌ها.

این خود انطباق را در چارچوب تکنیک‌هایی مانند مدیریت عدم قطعیت، کنترل بازخورد، استدلال آنلاین و یادگیری ماشین قرار می‌دهد، در حالی که اجماع رو به رشد در جامعه مهندسی نرم‌افزار را تایید می‌کند که خود انطباق یک امر حیاتی خواهد بود. ویژگی را برای مقابله با چالش‌های سیستم‌های جدید، نوظهور و آینده فراهم می‌کند.

نویسنده تحقیقات فنی پیشرفته را با اصول اولیه و بینش‌های دنیای واقعی ترکیب می‌کند تا یک راهنمای عملی و استراتژیک موثر برای خودسازگاری ایجاد کند. . او شامل ویژگی هایی مانند:

• تجزیه و تحلیل اصول مهندسی پایه و کاربردهای خودسازگاری در حوزه های مختلف، از جمله اینترنت اشیا، محاسبات ابری، و سیستم های فیزیکی سایبری< /li>
• تمرینات پایان فصل در چهار سطح مختلف از پیچیدگی و دشواری
• یک وب سایت همراه با میزبانی نویسنده با اسلایدها، تمرین ها و راه حل های انتخاب شده، مدل ها و کد
< /ul>

برای محققان، دانش‌آموزان، معلمان، رهبران صنعت، و شاغلین در زمینه‌هایی که به طور مستقیم یا پیرامونی مهندسی نرم‌افزار را در بر می‌گیرند، و همچنین افرادی در دانشگاه که در کلاس خودسازگاری شرکت دارند، ایده‌آل است، این کتاب در قفسه‌ها قرار دارد. هر کسی که به آینده نرم افزار و مهندسی آن علاقه دارد.

A concise and practical introduction to the foundations and engineering principles of self-adaptation

Though it has recently gained significant momentum, the topic of self-adaptation remains largely under-addressed in academic and technical literature. This book changes that. Using a systematic and holistic approach, An Introduction to Self-adaptive Systems: A Contemporary Software Engineering Perspective provides readers with an accessible set of basic principles, engineering foundations, and applications of self-adaptation in software-intensive systems.

It places self-adaptation in the context of techniques like uncertainty management, feedback control, online reasoning, and machine learning while acknowledging the growing consensus in the software engineering community that self-adaptation will be a crucial enabling feature in tackling the challenges of new, emerging, and future systems.

The author combines cutting-edge technical research with basic principles and real-world insights to create a practical and strategically effective guide to self-adaptation. He includes features such as:

• An analysis of the foundational engineering principles and applications of self-adaptation in different domains, including the Internet-of-Things, cloud computing, and cyber-physical systems
• End-of-chapter exercises at four different levels of complexity and difficulty
• An accompanying author-hosted website with slides, selected exercises and solutions, models, and code

Perfect for researchers, students, teachers, industry leaders, and practitioners in fields that directly or peripherally involve software engineering, as well as those in academia involved in a class on self-adaptivity, this book belongs on the shelves of anyone with an interest in the future of software and its engineering.