دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Greg W. Anderson, Alice Guionnet, Ofer Zeitouni سری: Cambridge Studies in Advanced Mathematics 118 ISBN (شابک) : 0521194520, 0511787804 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 508 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب An Introduction to Random Matrices به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر ماتریس های تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تئوری ماتریس های تصادفی نقش مهمی در بسیاری از زمینه های ریاضیات محض ایفا می کند و از انواع ابزارهای پیچیده ریاضی (تحلیلی، احتمالی و ترکیبی) استفاده می کند. این مجموعه متنوع از ابزارها، در عین حال که گواه بر سرزندگی این میدان است، موانع بزرگی را برای تازه واردها و حتی احتمال دانان متخصص ایجاد می کند. این مقدمه دقیق برای نظریه پایه به اندازه کافی مستقل است که برای دانشجویان فارغ التحصیل در ریاضیات یا علوم مرتبط، که تسلط بر نظریه احتمالات در مقطع کارشناسی ارشد دارند، اما لزوماً در معرض مفاهیم پیشرفته تحلیل تابعی، جبر یا هندسه قرار نگرفته اند، قابل دسترسی است. . مطالب مفید پس زمینه در ضمیمه ها جمع آوری شده است و تمرین ها نیز برای آزمایش درک خواننده گنجانده شده است. تکنیکهای شمارشی، تحلیل تصادفی، انحرافات بزرگ، نابرابریهای تمرکز، تجزیه و جبرهای دروغ همه در متن معرفی شدهاند که خوانندگان را قادر میسازد تا با اطمینان به ادبیات تحقیق نزدیک شوند.
The theory of random matrices plays an important role in many areas of pure mathematics and employs a variety of sophisticated mathematical tools (analytical, probabilistic and combinatorial). This diverse array of tools, while attesting to the vitality of the field, presents several formidable obstacles to the newcomer, and even the expert probabilist. This rigorous introduction to the basic theory is sufficiently self-contained to be accessible to graduate students in mathematics or related sciences, who have mastered probability theory at the graduate level, but have not necessarily been exposed to advanced notions of functional analysis, algebra or geometry. Useful background material is collected in the appendices and exercises are also included throughout to test the reader's understanding. Enumerative techniques, stochastic analysis, large deviations, concentration inequalities, disintegration and Lie algebras all are introduced in the text, which will enable readers to approach the research literature with confidence.
Title ......Page 3
Copyright ......Page 4
Contents ......Page 7
Preface ......Page 13
1 Introduction......Page 15
2 Real and complex Wigner matrices......Page 20
3 Hermite polynomials, spacings and limit distributions for the Gaussian ensembles......Page 106
4 Some generalities......Page 203
5 Free probability......Page 340
Appendices......Page 433
References......Page 483
General conventions and notation......Page 499
Index......Page 502