An Introduction to R for Spatial Analysis and Mapping

\"در عصر کلان داده، روزنامه نگاری داده و با انبوهی از اطلاعات کمی در اطراف ما، آموزش آماری فقط 100 ساله برای دانش آموزان کافی نیست. روش‌هایی با استفاده از نرم‌افزار خارج از جعبه. آنها باید مهارت‌های تحلیلی قرن 21 را نیز داشته باشند. این متنی عالی و دانشجوپسند از دو تن از رهبران جهان در آموزش و توسعه تحلیل فضایی است. به وضوح نشان می‌دهد که چرا نرم افزار منبع باز R نه تنها جایگزینی برای GIS تجاری است، بلکه ممکن است در واقع بهترین انتخاب برای نقشه برداری، تجزیه و تحلیل و تحقیقات قابل تکرار باشد. در مقطع کارشناسی و همچنین کسانی که برای اولین بار از R استفاده می کنند. خواندن آن در دروس خودم الزامی است.\"
- ریچارد هریس، استاد علوم اجتماعی کمی، دانشگاه بریست >ol

R یک ابزار محاسباتی منبع باز قدرتمند است که از تحلیل و نقشه برداری جغرافیایی برای بسیاری از دانش آموزان و محققان جغرافیایی و غیرجغرافیایی علاقه مند به این رشته پشتیبانی می کند. تحلیل و نقشه برداری فضایی

این کتاب مقدمه ای بر استفاده از R برای تجزیه و تحلیل آماری فضایی، محاسبات جغرافیایی و تجزیه و تحلیل اطلاعات جغرافیایی برای محققانی است که داده ها را با مکان متصل شده جمع آوری و استفاده می کنند، تا حد زیادی از طریق افزایش عملکرد GPS.

Brunsdon و Comber خوانندگان را در تحلیل فضایی و نقشه برداری از طریق توابعی که توسعه داده و در بسته های R کامپایل کرده اند، از صفر به قهرمان می برند. این برنامه کاربردی R را در GIS، تجزیه و تحلیل فضایی، آمار فضایی، نقشه برداری و وب اسکراپی ممکن می کند. هر فصل شامل:

• نمونه داده‌ها و دستورات برای کاوش در آن
• اسکریپت‌ها و کدنویسی برای نمونه‌سازی عملکردهای خاص
• توصیه‌هایی برای توسعه درک بیشتر - از طریق توابع مانند locator()، View() و کدنویسی جایگزین برای دستیابی به اهداف مشابه
• تمرینات خودکفایی که دانش آموزان باید از طریق آنها کار کنند
• کدهای جاسازی شده در متن توصیفی.

 این یک «چگونگی» قطعی است که دانش‌آموزان را - از هر رشته‌ای - از کدنویسی به کاربردهای واقعی و استفاده از R می‌برد.< /p>

"In an age of big data, data journalism and with a wealth of quantitative information around us, it is not enough for students to be taught only 100 year old statistical methods using ′out of the box′ software. They need to have 21st-century analytical skills too. This is an excellent and student-friendly text from two of the world leaders in the teaching and development of spatial analysis. It shows clearly why the open source software R is not just an alternative to commercial GIS, it may actually be the better choice for mapping, analysis and for replicable research. Providing practical tips as well as fully working code, this is a practical ′how to′ guide ideal for undergraduates as well as those using R for the first time. It will be required reading on my own courses."
- Richard Harris, Professor of Quantitative Social Science, University of Bristol

R is a powerful open source computing tool that supports geographical analysis and mapping for the many geography and ‘non-geography’ students and researchers interested in spatial analysis and mapping.

This book provides an introduction to the use of R for spatial statistical analysis, geocomputation and the analysis of geographical information for researchers collecting and using data with location attached, largely through increased GPS functionality.

Brunsdon and Comber take readers from ‘zero to hero’ in spatial analysis and mapping through functions they have developed and compiled into R packages. This enables practical R applications in GIS, spatial analyses, spatial statistics, mapping, and web-scraping. Each chapter includes:

• Example data and commands for exploring it
• Scripts and coding to exemplify specific functionality
• Advice for developing greater understanding - through functions such as locator(), View(), and alternative coding to achieve the same ends
• Self-contained exercises for students to work through
• Embedded code within the descriptive text.

 This is a definitive ′how to′ that takes students - of any discipline - from coding to actual applications and uses of R.