ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب An Introduction to Queueing Theory: and Matrix-Analytic Methods

دانلود کتاب مقدمه ای بر تئوری صف: و روش های ماتریسی-تحلیلی

An Introduction to Queueing Theory: and Matrix-Analytic Methods

مشخصات کتاب

An Introduction to Queueing Theory: and Matrix-Analytic Methods

ویرایش: 1 
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 1402036302, 9781402036309 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2005 
تعداد صفحات: 278 
زبان: English  
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 28,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 17


در صورت تبدیل فایل کتاب An Introduction to Queueing Theory: and Matrix-Analytic Methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر تئوری صف: و روش های ماتریسی-تحلیلی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر تئوری صف: و روش های ماتریسی-تحلیلی

کتاب درسی شامل سوابق یک دوره دو ترم تئوری صف شامل مقدمه ای بر روش های تحلیلی ماتریسی می باشد. این دوره برای دانشجویان سال گذشته کارشناسی و سال اول کارشناسی ارشد احتمالات کاربردی و علوم کامپیوتر است که قبلاً مقدمه ای بر نظریه احتمالات را تکمیل کرده اند. هدف آن ارائه مطالبی است که به اندازه کافی به مدل‌های صف بتن و کاربردهای آن‌ها نزدیک باشد، در حالی که یک پایه ریاضی مناسب برای تجزیه و تحلیل آنها فراهم می‌کند. بخش مهمی از کتاب به روش های ماتریسی-تحلیلی اختصاص داده خواهد شد. این مجموعه ای از رویکردها است که کاربرد روش های تجدید مارکوف را به تئوری صف با معرفی تعداد محدودی از حالت های کمکی گسترش می دهد. برای زنجیره‌های مارکوف تعبیه‌شده، این منجر به ماتریس‌های انتقال به شکل بلوک می‌شود که شبیه ساختار مدل‌های کلاسیک است. روش‌های تحلیلی ماتریسی در طول بیست سال گذشته در تئوری صف بسیار محبوب شده‌اند. قصد گنجاندن این موارد در مقدمه دانشجویان برای تئوری صف، انگیزه اصلی نویسندگان برای نگارش کتاب حاضر بوده است. هدف آن ارائه مهم‌ترین مفاهیم تحلیلی ماتریسی مانند توزیع‌های نوع فاز، فرآیندهای ورود مارکوین، صف‌های GI/PH/1 و BMAP/G/1 و همچنین QBD‌ها و رویکردهای زمانی گسسته است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The textbook contains the records of a two-semester course on queueing theory, including an introduction to matrix-analytic methods. The course is directed to last year undergraduate and first year graduate students of applied probability and computer science, who have already completed an introduction to probability theory. Its purpose is to present material that is close enough to concrete queueing models and their applications, while providing a sound mathematical foundation for their analysis. A prominent part of the book will be devoted to matrix-analytic methods. This is a collection of approaches which extend the applicability of Markov renewal methods to queueing theory by introducing a finite number of auxiliary states. For the embedded Markov chains this leads to transition matrices in block form resembling the structure of classical models. Matrix-analytic methods have become quite popular in queueing theory during the last twenty years. The intention to include these in a students' introduction to queueing theory has been the main motivation for the authors to write the present book. Its aim is a presentation of the most important matrix-analytic concepts like phase-type distributions, Markovian arrival processes, the GI/PH/1 and BMAP/G/1 queues as well as QBDs and discrete time approaches.





نظرات کاربران