دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: بهینه سازی، تحقیق در عملیات. ویرایش: نویسندگان: Jean Bernard Lasserre سری: Cambridge Texts in Applied Mathematics № 52 ISBN (شابک) : 9781107060579 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 354 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای بر بهینه سازی چند جمله ای و نیمه جبری: بهینه سازی چند جمله ای، بهینه سازی نیمه جبری
در صورت تبدیل فایل کتاب An Introduction to Polynomial and Semi-Algebraic Optimization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر بهینه سازی چند جمله ای و نیمه جبری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این اولین مقدمه جامع برای رویکرد لحظه ای قدرتمند برای حل مسائل بهینه سازی جهانی (و برخی مسائل مرتبط) است که توسط چندجمله ای ها (و حتی توابع نیمه جبری) توصیف شده است. به طور خاص، نویسنده نحوه استفاده از نتایج نسبتاً جدید از هندسه جبری واقعی را برای ارائه یک طرح عددی سیستماتیک برای محاسبه مقدار بهینه و کمینه کننده های جهانی توضیح می دهد. در واقع، در میان چیزهای دیگر، گواهیهای مثبت قدرتمند از هندسه جبری واقعی به فرد اجازه میدهد تا سلسله مراتب مناسبی از آرامشهای نیمه معین (SOS) یا آرامشهای LP که مقادیر بهینه آن به حداقل جهانی همگرا میشوند، تعریف کند. چندین برنامه افزودنی برای مسائل بهینه سازی مرتبط نیز شرح داده شده است. دانشجویان فارغ التحصیل، مهندسان و محققانی که وارد این رشته می شوند می توانند از این کتاب برای درک، آزمایش و تسلط بر این رویکرد جدید از طریق مثال های ساده ارائه شده استفاده کنند.
This is the first comprehensive introduction to the powerful moment approach for solving global optimization problems (and some related problems) described by polynomials (and even semi-algebraic functions). In particular, the author explains how to use relatively recent results from real algebraic geometry to provide a systematic numerical scheme for computing the optimal value and global minimizers. Indeed, among other things, powerful positivity certificates from real algebraic geometry allow one to define an appropriate hierarchy of semidefinite (SOS) relaxations or LP relaxations whose optimal values converge to the global minimum. Several extensions to related optimization problems are also described. Graduate students, engineers and researchers entering the field can use this book to understand, experiment with and master this new approach through the simple worked examples provided.