دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: تجزیه و تحلیل عملکرد ویرایش: Corrected نویسندگان: J.C. Taylor سری: ISBN (شابک) : 0387948309, 9780387948300 ناشر: Springer سال نشر: 1996 تعداد صفحات: 313 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای برای اندازه گیری و احتمال: ریاضیات، تحلیل تابعی
در صورت تبدیل فایل کتاب An Introduction to Measure and Probability به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای برای اندازه گیری و احتمال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب تنها با فرض حساب دیفرانسیل و انتگرال و جبر خطی، خواننده را به روشی فنی کامل برای اندازه گیری نظریه و احتمال، مارتینگال های گسسته و همگرایی ضعیف معرفی می کند. این خودکفا و دقیق با رویکرد آموزشی است که خواننده را به سمت توسعه مهارت های اساسی در تجزیه و تحلیل و احتمال سوق می دهد. در حالی که هدف اولیه ارائه نظریه مارتینگل گسسته به خوانندگان گسترده بود، به طوری که کتاب مباحث اساسی نظریه اندازه گیری را نیز پوشش می دهد و همچنین مقدمه ای بر نظریه حد مرکزی و همگرایی ضعیف ارائه می دهد. دانشآموزان ریاضیات و آمار محض میتوانند انتظار داشته باشند که مقدمهای برای تئوری اندازهگیری پایه و احتمال به دست آورند. یک خواننده با پیشینه در امور مالی، تجارت یا مهندسی باید بتواند درک فنی از مارتینگل های گسسته را در معادل یک ترم به دست آورد. جی سی تیلور استاد گروه ریاضیات و آمار در دانشگاه مک گیل در مونترال است. او نویسنده مقالات متعددی در مورد نظریه پتانسیل، اعم از احتمالی و تحلیلی است و به ویژه به نظریه پتانسیل فضاهای متقارن علاقه مند است.
Assuming only calculus and linear algebra, this book introduces the reader in a technically complete way to measure theory and probability, discrete martingales, and weak convergence. It is self-contained and rigorous with a tutorial approach that leads the reader to develop basic skills in analysis and probability. While the original goal was to bring discrete martingale theory to a wide readership, it has been extended so that the book also covers the basic topics of measure theory as well as giving an introduction to the Central Limit Theory and weak convergence. Students of pure mathematics and statistics can expect to acquire a sound introduction to basic measure theory and probability. A reader with a background in finance, business, or engineering should be able to acquire a technical understanding of discrete martingales in the equivalent of one semester. J. C. Taylor is a Professor in the Department of Mathematics and Statistics at McGill University in Montreal. He is the author of numerous articles on potential theory, both probabilistic and analytic, and is particularly interested in the potential theory of symmetric spaces.
Front Matter....Pages i-xvii
Probability Spaces....Pages 1-28
Integration....Pages 29-85
Independence and Product Measures....Pages 86-136
Convergence of Random Variables and Measurable Functions....Pages 137-209
Conditional Expectation and an Introduction to Martingales....Pages 210-249
An Introduction to Weak Convergence....Pages 250-290
Back Matter....Pages 291-299