مشخصات کتاب
An Introduction to Matlab
دسته بندی: نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی
ویرایش:
نویسندگان: Ahlersten Krister.
سری:
ناشر:
سال نشر:
تعداد صفحات: 118
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 52,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای بر Matlab: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، Matlab / Simulink
میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 17
در صورت تبدیل فایل کتاب An Introduction to Matlab به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر Matlab نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر Matlab
ویرایش دوم — استکهلم، 2015. — 118 ص. — ISBN-10: 87-403-0283-0;
ISBN-13: 978-87-403-0283-7
Matlab یکی از محبوب
ترین برنامه ها برای تجزیه و تحلیل کمی است.
این کتاب شما را بدون نیاز به
تجربه قبلی از برنامه نویسی با اصول اولیه Matlab آشنا می کند. از
طریق یک سری مثال هایی که به راحتی دنبال می شوند، کتاب دانش شما
را گام به گام می سازد تا در پایان، شما به تمام اصول برنامه تسلط
خواهد داشت.
موضوعات شامل نحوه وارد
کردن داده ها، عملیات ریاضی، گرافیک و برنامه نویسی است. توجه
ویژه ای به تکنیک های اشکال زدایی و نحوه یافتن کمک بیشتر شده
است. به عنوان مثال می توان به رگرسیون خطی، حل معادلات و یکپارچه
سازی عددی اشاره کرد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
2nd ed. — Stockholm, 2015. — 118 p. — ISBN-10: 87-403-0283-0;
ISBN-13: 978-87-403-0283-7
Matlab is one of the most popular
programs for quantitative analysis.
This book introduces you to the
basics of Matlab without requiring any previous experience of
programming.Through a series of easily followed examples, the
book builds your knowledge step-by-step so that, at the end,
you will master all the fundamentals of the program.
Topics include how to import data,
mathematical operations, graphics, and programming. Special
attention has been given to debugging techniques and how to
find further help. Examples include linear regressions, solving
equations, and numerical integration.
نظرات کاربران