ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب An Introduction to Machine Learning

دانلود کتاب مقدمه ای بر یادگیری ماشین

An Introduction to Machine Learning

مشخصات کتاب

An Introduction to Machine Learning

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 296 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 54,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 23


در صورت تبدیل فایل کتاب An Introduction to Machine Learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر یادگیری ماشین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر یادگیری ماشین

این کتاب با ارائه توصیه‌های عملی عملی، استفاده از مثال‌های ساده و ایجاد انگیزه در دانش‌آموزان با بحث در مورد برنامه‌های کاربردی جالب، ایده‌های اساسی یادگیری ماشین را به روشی آسان برای درک ارائه می‌کند. موضوعات اصلی شامل طبقه‌بندی‌کننده‌های بیزی، طبقه‌بندی‌کننده‌های نزدیک‌ترین همسایه، طبقه‌بندی‌کننده‌های خطی و چند جمله‌ای، درخت‌های تصمیم‌گیری، شبکه‌های عصبی و ماشین‌های بردار پشتیبان است. فصل‌های بعدی نشان می‌دهند که چگونه می‌توان این ابزارهای ساده را از طریق «تقویت» ترکیب کرد، چگونه از آنها در حوزه‌های پیچیده‌تر بهره‌برداری کرد، و چگونه با مسائل مختلف کاربردی پیشرفته مقابله کرد. یک فصل به الگوریتم های ژنتیک محبوب اختصاص داده شده است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book presents basic ideas of machine learning in a way that is easy to understand, by providing hands-on practical advice, using simple examples, and motivating students with discussions of interesting applications. The main topics include Bayesian classifiers, nearest-neighbor classifiers, linear and polynomial classifiers, decision trees, neural networks, and support vector machines. Later chapters show how to combine these simple tools by way of “boosting,” how to exploit them in more complicated domains, and how to deal with diverse advanced practical issues. One chapter is dedicated to the popular genetic algorithms.





نظرات کاربران