دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: 2nd ed نویسندگان: Ming Li. Paul Vitanyi سری: Graduate texts in computer science ISBN (شابک) : 9780387948683, 0387948686 ناشر: Springer سال نشر: 1997 تعداد صفحات: 656 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای بر پیچیدگی Kolmogorov و کاربردهای آن: انفورماتیک و مهندسی کامپیوتر، تئوری اطلاعات و کدهای تصحیح
در صورت تبدیل فایل کتاب An introduction to Kolmogorov complexity and its applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر پیچیدگی Kolmogorov و کاربردهای آن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نوشته شده توسط دو متخصص در این زمینه، این تنها درمان جامع و یکپارچه از ایده های مرکزی و برنامه های کاربردی آنها از پیچیدگی Kolmogorov است. این کتاب با طیف وسیعی از کاربردهای مصور، یک بررسی کامل از موضوع را ارائه می دهد. چنین کاربردهایی شامل تصادفی بودن اجسام محدود یا توالی های نامحدود، تست های مارتین-لوف برای تصادفی بودن، نظریه اطلاعات، نظریه یادگیری محاسباتی، پیچیدگی الگوریتم ها و ترمودینامیک محاسبات است. در این نسخه جدید، نویسندگان مطالب جدیدی در مورد نظریه مدار، الگوریتم های توزیع شده، فشرده سازی داده ها و موضوعات دیگر اضافه کرده اند.
Written by two experts in the field, this is the only comprehensive and unified treatment of the central ideas and their applications of Kolmogorov complexity. The book presents a thorough treatment of the subject with a wide range of illustrative applications. Such applications include the randomness of finite objects or infinite sequences, Martin-Loef tests for randomness, information theory, computational learning theory, the complexity of algorithms, and the thermodynamics of computing. In this new edition the authors have added new material on circuit theory, distributed algorithms, data compression, and other topics.