دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب An Introduction to Kolmogorov Complexity and its Applications
دانلود کتاب مقدمه ای بر پیچیدگی Kolmogorov و کاربردهای آن
مشخصات کتاب
An Introduction to Kolmogorov Complexity and its Applications
ویرایش:
نویسندگان: Li Ming. Vitányi Paul
سری:
ناشر: Springer
سال نشر: 1997
تعداد صفحات: 31
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 294 کیلوبایت
قیمت کتاب (تومان) : 51,000
در صورت تبدیل فایل کتاب An Introduction to Kolmogorov Complexity and its Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر پیچیدگی Kolmogorov و کاربردهای آن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر پیچیدگی Kolmogorov و کاربردهای آن
ما نمی‌خواهیم دلایلی را برای چیزهای طبیعی بپذیریم (همانطور که نیوتن به ما گفته است) بیش از دلایلی که هم درست و هم کافی برای توضیح ظاهر آن زمان هستند. این موضوع اصلی برای دستیابی به علم اساسی است و به اصل معروف به تیغ اوکام برمی گردد: «اگر بین گزینه های بی تفاوت انتخاب شود، باید ساده ترین گزینه را انتخاب کرد.» به طور ناخودآگاه یا صریح، کاربردهای غیررسمی. این اصل در علم و ریاضیات فراوان است. به نظر می رسد مجموعه ای از رشته های تحقیقاتی مختلف که از شکل عینی و مطلق این رویکرد استفاده می کنند، بخشی از یک رشته در حال ظهور است که به یک علم کاربردی اصلی مانند نظریه اطلاعات یا نظریه احتمال تبدیل خواهد شد. هدف ما ارائه یک مقدمه یکپارچه و جامع برای ایده‌ها و کاربردهای اصلی این رشته است. به طور شهودی، مقدار اطلاعات در یک رشته محدود اندازه (تعداد ارقام یا بیت‌های باینری) کوتاه‌ترین برنامه است که بدون داده‌های اضافی، رشته را محاسبه می کند و خاتمه می دهد. تعریف مشابهی را می توان برای رشته های بی نهایت ارائه کرد، اما در حالتی که برنامه برای همیشه عنصر پس از عنصر تولید می کند...
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
We arc to admit no more causes of natural things (as we arc told by Newton) than such as are both true and sufficient to explain then- appearances. This central theme is basic to the pursuit of science, and goes back to the principle known as Occam's razor: ''if presented with a choice between indifferent alternatives, then one ought to select the simplest one.'' Unconsciously or explicitly, informal applications of this principle in science1 and mathematics abound.The conglomerate of different research threads drawing on an objective and absolute form of this approach appears to be part of a single emerging discipline, which will become a major applied science like information theory or probability theory. We aim at providing a unified and comprehensive introduction to the central ideas and applications of this discipline.Intuitively, the amount of information in a finite string is the size (number of binary digits, or bits) of the shortest program that without additional data, computes the string and terminates. A similar definition can be given for infinite strings, but in tiiis case the program produces element after element forever...
