دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Pedrycz W., Gomide F. سری: Complex Adaptive Systems ISBN (شابک) : 0262161710, 9780262161718 ناشر: MIT سال نشر: 1998 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : CHM (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب An Introduction to Fuzzy Sets: Analysis and Design به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر مجموعه های فازی: تحلیل و طراحی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مفهوم مجموعه های فازی یکی از اساسی ترین و تاثیرگذارترین ابزارها در هوش محاسباتی است. مجموعه های فازی می توانند راه حل هایی را برای طیف وسیعی از مشکلات کنترل، طبقه بندی الگوها، استدلال، برنامه ریزی و دید کامپیوتری ارائه دهند. این کتاب شکافی را که بین تئوری و عمل ایجاد شده است، پر می کند. نویسندگان توضیح میدهند که مجموعههای فازی چیست، چرا کار میکنند، چه زمانی باید استفاده شوند (و چه زمانی نباید استفاده شوند)، و چگونه سیستمها را با استفاده از آنها طراحی کنیم. نویسندگان یک رویکرد غیرعادی از بالا به پایین برای طراحی الگوریتمهای دقیق دارند. آنها با مثالهای گویا شروع میکنند، نظریه بنیادی و روششناسی طراحی را توضیح میدهند و سپس مطالعات موردی پیشرفتهتری را ارائه میکنند که با وظایف عملی سروکار دارد. در حالی که آنها از ریاضیات برای معرفی مفاهیم استفاده می کنند، آنها را در نمونه هایی از مسائل دنیای واقعی که می توان از طریق فناوری مجموعه فازی حل کرد، پایه گذاری می کنند. تنها پیش نیاز ریاضیات دانش مقدماتی حساب دیفرانسیل و انتگرال و جبر خطی است.
The concept of fuzzy sets is one of the most fundamental and influential tools in computational intelligence. Fuzzy sets can provide solutions to a broad range of problems of control, pattern classification, reasoning, planning, and computer vision. This book bridges the gap that has developed between theory and practice. The authors explain what fuzzy sets are, why they work, when they should be used (and when they shouldn't), and how to design systems using them.The authors take an unusual top-down approach to the design of detailed algorithms. They begin with illustrative examples, explain the fundamental theory and design methodologies, and then present more advanced case studies dealing with practical tasks. While they use mathematics to introduce concepts, they ground them in examples of real-world problems that can be solved through fuzzy set technology. The only mathematics prerequisites are a basic knowledge of introductory calculus and linear algebra.